如何使用jquery.mousewheel.js插件

jquery.mousewheel.js是一个基于jQuery的插件，它提供了一种简单的方法来处理鼠标滚轮事件。在许多Web应用程序中，鼠标滚轮事件被广泛使用，以便为用户提供更流畅的交互体验。但是，由于浏览器之间的差异，处理这些事件并不总是容易的。什么是jquery.mousewheel.js？jquery.mousewheel.js是一个小型的jQuery插件，它为开发人员提供了一种简单的方式来处理鼠标滚轮事件。该插件可以用于跨浏览器的代码，从而确保您的Web应用程序在所有主要的现代浏览器中

JS结构: 如何设计可维护的JavaScript代码结构

在编写JavaScript应用程序时，如何组织和管理代码是至关重要的。一个好的结构可以让代码更容易理解、扩展和维护。以下是一些建议，可以帮助你设计出良好的 JavaScript 代码结构：1. 使用模块化开发使用模块化开发可以帮助我们将代码分割成独立的模块，每个模块只负责完成特定的功能。这样做可以使代码更加清晰、易读和可维护。ES6 标准中引入了“模块”的概念，让我们能够轻松地进行模块化开发。例如，我们可以将一个模块定义为一个独立的文件，并通过 export 和 import 关键字来实现模块

Java分割字符串（spilt()）

String 类的 split() 方法可以按指定的分割符对目标字符串进行分割，分割后的内容存放在字符串数组中。该方法主要有如下两种重载形式： str.split(String sign) str.split(String sign,int limit) 其中，str 为需要分割的目标字符串；sign 为指定的分割符，可以是任意字符串；limit 表示分割后生成的字符串的限制个数，如果不指定，则表示不限制，直到将整个目标字符串完全分割为止。 例 1 使用 split()

如何在您的项目中使用Bootstrap后台模板？详细步骤和演示

Bootstrap是一种流行的前端框架，它允许您快速构建具有响应式设计的网站。Bootstrap还包含许多样式和组件，可以用于构建美观的用户界面。在本文中，我们将介绍如何在您的项目中使用Bootstrap后台模板。1.选择适合您需求的模板您需要选择一个适合您需要的 Bootstrap 后台模板。有很多不同的模板可供选择，每个模板都有不同的功能、样式和选项。请仔细查看不同的选项并选择适合您需求的模板。2.下载和解压缩模板如果您已经选择了一个模板，请下载并解压缩它。通常，您可以在提供模板的网站上找

C语言条件运算符（?:）

条件运算符（conditional operator）有时候也称为三元运算符（ternary operator，或者trinary operator），因为它是唯一需要 3 个操作数的运算符： 条件 ? 表达式1 : 表达式2 条件运算操作会首先计算条件，然后根据条件的计算结果，再决定要计算两个表达式中的哪一个。 在计算完条件之后，有一个序列点。如果结果不等于 0（换句话说，如果条件计算结果为 true），则只有第二个操作数（也就是表达式 1）会被计算，并且表达式 1 的值就

持久化机器学习模型（joblib方式）

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.externals import joblib X_train = [[5],[6], [8],

使用Bootstrap Select快速打造精美下拉列表

随着前端技术和用户体验的不断提升，下拉列表作为常见的交互控件也越来越受到重视。Bootstrap已经成为最流行的前端开发框架之一，而Bootstrap Select则是在此基础上构建的一个强大的、高度可定制的下拉列表插件。本文将介绍使用Bootstrap Select打造精美下拉列表的方法。Bootstrap Select简介Bootstrap Select是一款基于Bootstrap框架的下拉列表插件，可以用于增强原生的HTML选择框。它支持多选、搜索、过滤、分组等特性，同时具有丰富的主题和

sklearn决策树分类算法应用

本节基于 Python Sklearn 机器学习算法库，对决策树这类算法做相关介绍，并对该算法的使用步骤做简单的总结，最后通过应用案例对决策树算法的代码实现进行演示。 决策树算法应用 在 sklearn 库中与决策树相关的算法都存放在sklearn.tree模块里，该模块提供了 4 个决策树算法，下面对这些算法做简单的介绍： 1) .DecisionTreeClassifier() 这是一个经典的决策树分类算法，它提供了许多有用的参数，比如criterion，该参数有两个参数

Caffe学习系列(15)：添加新层

如何在Caffe中增加一层新的Layer呢？主要分为四步： （1）在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加对应layer的paramter message； （2）在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明，***表示有common_layers.hpp, data_layers.hpp, neuron_layers.hpp, vision_layers.hp

使用Bootstrap Treeview创建一个可嵌套的树形结构

如果你正在寻找一种使用Bootstrap框架构建可嵌套树形结构的方法，那么Bootstrap Treeview是一个不错的选择。在本文中，我们将介绍如何使用Bootstrap Treeview轻松地创建一个可嵌套的树形结构。安装Bootstrap和Bootstrap Treeview您需要在您的项目中安装Bootstrap和Bootstrap Treeview。您可以从官方网站上下载Bootstrap和Bootstrap Treeview，或者通过npm进行安装：npm install boo

JS操作对象属性（获取、添加、删除、修改对象属性）

属性也称为名值对，包括属性名和属性值。属性名可以是包含空字符串在内的任意字符串，一个对象中不能存在两个同名的属性。属性值可以是任意类型的数据。 定义属性 1. 直接量定义 在对象直接量中，属性名与属性值之间通过冒号分隔，冒号左侧是属性名，右侧是属性值，名值对（属性）之间通过逗号分隔。 示例1 在下面示例中，使用直接量方法定义对象 obj，然后添加了两个成员，一个是属性，另一个是方法。 var obj = { x : 1, y : functi

对比学习:《深度学习之Pytorch》《PyTorch深度学习实战》+代码

PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch》，可以从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习 PyTorch，了解 PyTorch 基础，以及如何用 PyTorch 框架搭建

Bootstrap后台模板：如何将你的后台界面变得更美观？

当你第一次开始开发一个后台管理系统时，你可能会感到非常困惑。 你可能不知道如何设计一个美观的用户界面，也可能不知道从哪里开始。 不要担心，使用Bootstrap 后台模板可以帮助你创建一个美观的、现代的、易于使用的后台管理系统。什么是Bootstrap 后台模板？Bootstrap是一种广泛使用的前端框架，它可以帮助你快速构建现代的网站和应用程序。Bootstrap还提供了许多可定制的模板和主题，可以帮助你在开发过程中更快地实现所需的功能。Bootstrap后台模板是为后台管理系统而设计的模板

Go语言strconv包：字符串和数值类型的相互转换

在实际开发中我们往往需要对一些常用的数据类型进行转换，如 string、int、int64、float 等数据类型之间的转换，Go语言中的 strconv 包为我们提供了字符串和基本数据类型之间的转换功能。 strconv 包中常用的函数包括 Atoi()、Itia()、parse 系列函数、format 系列函数、append 系列函数等，下面就来分别介绍一下。 string 与 int 类型之间的转换 字符串和整型之间的转换是我们平时编程中使用的最多的，下面就来介绍一下具体的

[pytorch]单多机下多GPU下分布式负载均衡训练

说明 在前面讲模型加载和保存的时候，在多GPU情况下，实际上是挖了坑的，比如在多GPU加载时，GPU的利用率是不均衡的，而当时没详细探讨这个问题，今天来详细地讨论一下。 问题 在训练的时候，如果GPU资源有限，而数据量和模型大小较大，那么在单GPU上运行就会极其慢的训练速度，此时就要使用多GPU进行模型训练了，在pytorch上实现多GPU训练实际上十分简单： 只需要将模型使用nn.DataParallel进行装饰即可。 model