PyTorch报错"NameError: name 'ndim' is not defined"的原因与解决方

PyTorch是一款开源的深度学习框架，可以帮助开发者更快速、简单地构建和训练神经网络，但是使用过程中也会遇到一些错误。其中之一就是“NameError: name 'ndim' is not defined”的报错。 这个错误是由于使用的Python版本过低导致的，ndim这个函数是Python 3.5以上版本新增的函数，而PyTorch需要Python 3.5以上的版本才能正常运行。解决这个错误的方法就是升级Python版本。 升级Python版本的方法 1. 确定自己电脑上的Pyth

Java语法基础之函数的使用说明和常见示例

函数的使用说明 函数是Java中一种重要的编程技术，它可以将一组操作封装成一个单独的实体，以便重复使用。函数的定义和调用是Java编程中的基本技术，函数的使用可以提高程序的复用性，提高程序的可读性，减少代码量，提高程序的可维护性。 函数的定义 函数的定义是指定义函数的名称，参数列表，返回值类型，函数体，函数的定义语法如下： public static 返回值类型 函数名称(参数列表) { //函数体 } 函数的调用 函数的调用是指在程序中使用函数，函数的调用语法如下： 返回值类型

PHP array_fill()：以填充数据的方式创建新数组

PHP array_fill() 函数会以填充数据的方式创建一个新数组，或者说使用某个值将数组填充到指定的长度，其语法如下： array array_fill ( int $start_index , int $num , mixed $value ) 参数说明： start_index 表示数组索引，也即从哪里开始填充数组： 如果 start_index 为非负数，数组的索引将从 start_index 开始，直到 start_index

NumPy中对于NaN值的判断方法和处理技巧

NumPy是Python语言的一个科学计算模块，它提供了高性能的多维数组对象和大量的数学函数，可以帮助开发者快速实现复杂的数学运算。 在NumPy中，NaN（Not a Number）是一种特殊的浮点数，表示不是数字，它的特点是无论和任何数字进行运算，结果都是NaN，在处理数据时，有时会出现NaN值。 NumPy中对于NaN值的判断方法 NumPy提供了isnan()函数来判断数组中的元素是否为NaN，它的使用方法如下： import numpy as np # 建立一个数组 arr =

MySQL CHAR、VARCHAR、TEXT、ENUM、SET（字符串类型）

字符串类型用来存储字符串数据，还可以存储图片和声音的二进制数据。字符串可以区分或者不区分大小写的串比较，还可以进行正则表达式的匹配查找。 MySQL 中的字符串类型有 CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、ENUM、SET 等。 下表中列出了 MySQL 中的字符串数据类型，括号中的M表示可以为其指定长度。 类型名称 说明 存储需求

Python中均匀分布的随机数生成方法与实例演示

Python中均匀分布的随机数生成是指在一定范围内，每个可能出现的值出现的概率是相同的，这就是均匀分布。在Python中，可以使用random模块中的random()函数来生成均匀分布的随机数。 实例演示 import random # 生成0-10之间的随机数 random_num = random.randint(0, 10) print(random_num) # 生成0-1之间的随机数 random_num = random.random() print(random_num)

时间片轮转（RR）调度算法（详解版）

时间片轮转（RR）调度算法是专门为分时系统设计的。它类似于 FCFS调度，但是增加了抢占以切换进程。 该算法中，将一个较小时间单元定义为时间量或时间片。时间片的大小通常为 10~100ms。就绪队列作为循环队列。CPU 调度程序循环整个就绪队列，为每个进程分配不超过一个时间片的 CPU。 为了实现 RR 调度，我们再次将就绪队列视为进程的 FIFO 队列。新进程添加到就绪队列的尾部。CPU 调度程序从就绪队列中选择第一个进程，将定时器设置在一个时间片后中断，最后分派这个进程。

在Python带权重的列表中实现随机取值的技巧和方法

Python带权重的列表中实现随机取值的技巧和方法，主要是利用Python中的random模块中的random.choices()函数，它可以根据指定的权重来从列表中随机取值。 使用方法 需要设置好权重，将权重和列表中的值组成一个元组，比如： list_weight = [('a',1), ('b',2), ('c',3)] 其中，a的权重为1，b的权重为2，c的权重为3。 使用random.choices()函数，将元组作为参数传入，比如： import random r

C# ListView控件的使用方法和详细讲解

C# ListView 控件简介 ListView 控件是一种可以显示多列文本的控件，它是 .NET Framework 中 Windows 窗体控件的一部分。它允许你显示一个可滚动的文本列表，可以根据需要显示多个列，每列可以显示不同的文本，同时还可以添加图标和图像。 C# ListView 控件使用方法 // 创建一个ListView控件 ListView listView = new ListView(); // 设置ListView的属性 listView.Location = ne

以Centos为例讲解MySQL在Linux中的部署

以CentOS为例讲解MySQL在Linux中的部署 环境准备 操作系统：CentOS 7 MySQL版本：MySQL 8.0 下载安装MySQL 下载MySQL MySQL官方网站提供了MySQL的源代码和二进制程序包下载。为了方便安装，我们选择使用二进制程序包方式安装MySQL。进入MySQL官网，下载相应版本的mysql-community-server。 wget https://dev.mysql.com/get/mysql

Python HTTP发送请求的浅析和基本用法介绍

Python HTTP发送请求 Python提供了一系列的网络协议，其中HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是最常用的网络协议。Python提供了一个内置的模块urllib，可以用来发送HTTP请求。 基本用法介绍 urllib模块提供了4个模块，分别是：urllib.request，urllib.error，urllib.parse，urllib.robotparser。 其中，urllib.request模块提供了最基本的HTTP功能，包括：发送请求，接收响应

Linux进程间通信（IPC）之一——管道

1 管道（Pipe）      管道是UNIX系统IPC的最古老的形式，并且所有的Unix系统都提供这种通信机制，当然也包括Linux。这样利用管道进行IPC管道具有如下限制： 2 管道的创建 #include <unistd.h> int pipe(int pipefd[2]);      经由pipefd参数返回两个文件描述符，pipefd[0]描述符用来读取管道中的数据，可以简称为管道的读端；pipefd

pip安装库速度慢的解决方法（国内镜像）和提速技巧

在使用python的时候，经常会遇到安装库速度慢的问题，这是因为pip默认使用的是国外源，而国外源的网络状况不太理想，导致安装库的速度变慢。要解决这个问题，可以使用国内的镜像源，比如清华大学的镜像源，这样可以大大提高安装库的速度。 使用国内镜像源的方法： 使用清华大学的镜像源：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 使用阿里云的镜像源：pip install -i https://mirrors

CentOS Linux服务器安全设置

CentOS Linux 服务器安全设置攻略 1. 更新系统软件 首先需要更新系统软件以修复可能存在的漏洞和安全问题： yum update -y 2. 禁用不必要的服务 禁用不必要的服务可以减少系统的攻击面。可以使用以下命令列出当前正在运行的服务并进行适当的禁用： systemctl list-unit-files --type=service | grep enabled 例如，如果你不需要使用FTP服务器，则可以禁用vsftpd

解决PyCharm控制台输出乱码的常见问题和解决方案

PyCharm控制台输出乱码 PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境，用户在使用中经常会遇到控制台输出乱码的问题，这给用户带来很多不便。本文将介绍PyCharm控制台输出乱码的常见问题及解决方案。 问题分析 PyCharm控制台输出乱码的原因有以下几种： 1、字符集不匹配：PyCharm的字符集和系统字符集不一致，导致控制台输出乱码。 2、编码错误：Python程序中使用的编码和系统字符集不一致，导致控制台输出乱码。 3、系统设置：系统设置中的字符集不正确，导致控制台输出乱码