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Python中pandas索引切片读取数据处理问题是数据分析中非常重要的一个问题，这里给出一份完整的攻略： 问题描述 在处理数据分析的过程中，经常会使用到pandas对数据进行索引、切片和读取操作。但是，当数据中存在缺失值时，就会出现数据获取的错误。 例如：使用pandas对一个DataFrame进行索引、切片操作时，当某些行或列中有缺失值时，就会出现“NoneType”错误，导致程序无法正常运行。 因此，为了解决这个问题，需要对pand

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合同编号：_________ 甲方：_________ 法定住址：_________ 法定代表人：_________ 职务：_________ 委托代理人：_________ 身份证号码：_________ 通讯地址：_________ 邮政编码：_________ 联系人：_________ 电话：_________ 电挂：_________ 传真：_________ 帐号：_________ 电子信箱：_________ 乙方：_________ 法定住址：_________ 法定代表人：_