《李凭箜篌引》--李贺
吴丝蜀桐张高秋，空山临云颓不流；
江娥啼竹素女愁，李凭中国弹箜篌；
昆山玉碎凤凰叫，芙蓉泣露香兰笑；
十二门前融冷光，二十三丝动紫皇；
女娲炼石补天处，石破天惊逗秋雨；
梦入神山教神妪，老鱼跳波瘦蛟舞；
吴质不眠倚桂树，露脚斜飞湿寒兔。
一、VS2013+Win10+CPU下搭建caffe框架
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在github网上下载caffe代码caffe-master，https://github.com/Microsoft/caffe
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将路径caffe-master/windows下的CommonSettings.props.example，后缀改为CommonSettings.props.因为电脑为CPU版所以需要修改其内容：将CPU处改为true，GPU处改为false。可能此过程中需要鼠标右击赋予所有管理员权限。
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点击同意目录下的caffe.sln文件，加载完成后右键点击解决方案资源管理器中的解决方案Caffe,选择启用NuGet程序包还原
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后点击项目-属性(或直接右击解决方案Caffe选择属性)，把配置属性修改成Release
x64，并将生成全部勾上。同时将运行里面的解决方案配置改成Release，x64。
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右击libcaffe生成
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最后生成解决方案，会看到caffe-master/Build/x64/release下出现了很多文件。至此，caffe配置完成。
二
使用caffe做mnist数据集的手写识别
目前我还只做了训练产生模型。过程如下：
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首先不能使用很多方法里说的使用mnist里面的get_mnist.sh文件，因为这是unix的命令行文件，windows下很难使用。所以在网上直接下载别人转好的LEVELDB格式的文件。分为训练集和测试集，网盘：http://pan.baidu.com/s/1c2G9qyk
提取码xama，把这两个文件夹直接放到\examples\mnist目录下：
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之后需要修改几个文件便于后面的运行，修改过程中最好赋予管理员所有权限（即右击该文件—取得管理员所有权限），可用写字板或者vs打开，先examples\mnist目录下的lenet_solver.prototxt，最好将路径改成绝对路径，相对路径运行时可能出现cannot write to snapshot prefix 'examples / mnist / lenet’这样的错误，接着将最后一行改成CPU：
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接着再打开\examples\mnist目录下的lenet_train_test.prototxt，做如下修改以正确指定训练集和测试集，修改如下，我还是改成了绝对路径，防止出错。
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完成上述工作后编写bat脚本进行正式训练了。在caffe-windows的根目录下新建一个run.txt并写入以下内容，将后缀名改为bat双击运行：
Build\x64\Release\caffe.exe train
--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
Pause
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运行大概几分钟后便可得到以下四个训练的深度学习模型文件：
至此，才完成模型的训练，还未进行测试！！！
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/12832.html
