Robot Framework是一个基于Python的、可扩展的、关键字驱动的测试自动化框架。它主要用于端到端验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)。该框架可用于测试分布式异构应用程序,其中验证需要涉及多种技术和接口。
Robot Framework的测试用例以HTML、纯文本或TSV(制表符分隔的一系列值)文件存储。它通过测试库中实现的关键字来驱动被测软件,这使得测试用例的编写变得简单、丰富且灵活。此外,该框架还支持开发系统关键字,使得测试用例可以像编程一样编写。
下面是一个使用Robot Framework的示例代码:
*** Settings ***
Library SeleniumLibrary
*** Variables ***
${BROWSER} firefox
${URL} http://www.example.com/
*** Test Cases ***
Test Home Page
Open Browser ${URL} ${BROWSER}
Title Should Be Home Page
${element} Get Element css=h1
Log ${element}
Click Element ${element}
*** Keywords ***
Open Browser
Open Browser ${URL} ${BROWSER}
这个示例使用了SeleniumLibrary作为测试库,该库提供了与Selenium WebDriver进行交互的API。在“Test Home Page”测试用例中,它首先打开一个浏览器窗口并导航到指定的URL,然后检查页面标题是否正确。接下来,它获取页面上的第一个h1元素,并将其存储在变量中。最后,它点击该元素。
我们可以通过以下两种途径下载:
官网下载:访问Robot Framework的官网(https://robotframework.org/),在网站上找到下载链接,根据您的操作系统选择对应的版本进行下载。
PyPI(Python包索引):Robot Framework可以通过Python的包管理工具pip在PyPI上进行安装。打开终端或命令提示符,输入以下命令:
pip install robotframework
这将自动下载和安装最新版本的Robot Framework及其所需的依赖项。
Taskt(以前称为sharpRPA)是一个免费的、开源的、有趣的流程自动化软件。它提供易于使用的拖放界面,使你无需编写代码即可自动化流程。它基于C#语言和.NET框架构建,特别适合那些只有C#开发技能的团队使用。
Taskt最显著的特点是它的屏幕记录器,该功能可以记录用户在计算机上的各种操作,并根据这些步骤创建可重复的脚本,即RPA机器人。此外,它还包含一个带有拖放机制的可视化脚本生成器,以及一个“所见即所得”的机器人设计器。这使得Taskt成为一个低代码或无代码的自动化工具,可以快速轻松地创建和部署自动化流程。
使用Taskt框架的主要作用是帮助团队自动化繁琐、重复的任务,提高工作效率和质量。通过减少人为错误和提高生产力,它可以为企业节省时间和资源,从而更好地专注于其他创新和增值活动。
由于Taskt框架是一个低代码/无代码的自动化工具,通常不直接编写代码。而是通过其提供的拖放界面和可视化设计工具来创建自动化流程。然而,我可以为您提供一个使用Taskt框架进行自动化操作的简单示例,并解释其背后的逻辑。
假设我们要自动化以下任务:每天登录到公司的CRM系统,检查是否有新的客户线索,如果有,将其分配给相应的销售代表。
Taskt可以在官网(https://www.taskt.io/)下载。
UI.Vision是一个跨平台的开源RPA(Robotic Process Automation)自动化软件。它既可以作为桌面上的独立客户端运行,也可以作为Web浏览器中的插件运行。UI.Vision不需要用户学习如何编写脚本,而是通过点击式界面进行驱动,这使得它对于RPA新手和IT资源有限的用户来说是一个很好的工具。
UI.Vision具有以下功能和特点:
UI.Vision可以在官网(https://www.uvision.ai/)下载,提供了Windows、Mac和Linux三个平台的安装包。在下载安装包后,根据相应的操作系统要求进行安装即可。
OpenRPA是一个开源的RPA(机器人流程自动化)工具,它提供了一个易于使用的界面和强大的自动化功能。
OpenRPA的主要作用是帮助企业实现业务流程的自动化,包括数据输入、数据验证、流程控制等方面的工作。通过使用OpenRPA,企业可以将重复、繁琐的任务交给机器人来执行,从而节省人力成本,提高工作效率。
OpenRPA具有类似于主流RPA工具供应商的拖放界面,使得用户可以轻松地设计、创建和部署自动化流程。同时,OpenRPA还支持多种数据源和API的集成,可以方便地将各个系统之间的数据进行传输和转换。
除此之外,OpenRPA还具有以下特点:
以下是一个使用OpenRPA的示例脚本:
# Python脚本示例
from OpenRPA import Application
app = Application()
app.start("explorer.exe")
TagUI是一个开源的命令行RPA框架,使用自然语言和简单的标记语言。它支持各种操作系统,并且可以轻松集成到自动化流程中。
在TagUI中,用户可以使用TagUI的脚本语言开发每组指令,称为“流程”,并将其保存在扩展名为“.tag”的文本文件中。这些流程可以识别访问网站或打开应用程序的说明、在屏幕上点击的位置以及需要输入的内容等。
TagUI的优点在于其适用于实施RPA的中级或高级团队,因为它的脚本语言的丰富性使团队可以快速启动并运行该工具。此外,脚本可以作为.tag文件共享以创建库,维护脚本库也很容易。
同时,TagUI强调其语言的简单性或自然性,还提供了一些工具来帮助用户在运行过程中监视和调试脚本。例如,用户可以使用“debug”指令来逐步执行脚本,并在每个步骤中检查运行结果,以确保自动化脚本按预期执行。
以下是一个使用TagUI的示例流程:
# 命令行示例
tagui type "https://www.example.com" and press Enter
本文链接:http://task.lmcjl.com/news/12907.html