以下是关于解决 Python Pandas 读取 Excel 中多个不同 sheet 表格的问题的详细实例教程。

问题描述

在使用 Pandas 读取 Excel 文件时，如果文件中有多个 sheet 表格，那么该如何读取其中的某一个或多个 sheet 表格呢？

解决方法

首先，我们需要安装 Pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，使用 pandas.read_excel 方法读取 Excel 文件中的某一个 sheet：

import pandas as pd

# 读取文件中的第一个 sheet 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)

# 打印读取结果
print(df.head())

其中，sheet_name 参数用于指定要读取的 sheet 表格的名称或序号。如果使用 sheet 的名称，则可以直接传入名称字符串；如果使用 sheet 的序号，则可以传入一个整数。需要注意的是，序号从 0 开始计数，因此第一个 sheet 的序号为 0。

如果要读取多个 sheet 表格，则需要将 sheet_name 参数设置为一个列表，列表中包含每个要读取的 sheet 表格的名称或序号。例如：

import pandas as pd

# 读取文件中的第一个和第二个 sheet 表格
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

# 打印读取结果
print(df1['Sheet1'].head())
print(df1['Sheet2'].head())

上述代码中，使用列表 ['Sheet1', 'Sheet2'] 指定要读取的 sheet 表格名称。读取结果将储存在一个字典类型的对象中，可以使用 sheet 名称来获取每个读取结果。例如，df1['Sheet1'] 可以获取读取结果中 Sheet1 sheet 的数据。

还可以使用 pandas.ExcelFile 类先加载整个 Excel 文件，并使用 parse 方法来分别读取各个 sheet 表格。例如：

import pandas as pd

# 加载整个 Excel 文件
xl = pd.ExcelFile('data.xlsx')

# 读取 sheet1 和 sheet2 表格
df2 = xl.parse('Sheet1')
df3 = xl.parse('Sheet2')

# 打印读取结果
print(df2.head())
print(df3.head())

上述代码中，首先使用 pd.ExcelFile 加载整个 Excel 文件，然后使用 parse 方法分别读取了 Sheet1 和 Sheet2 两个 sheet 表格。

示例说明

假设我们有一个名为 data.xlsx 的 Excel 文件，其中包含了三个 sheet 表格。Sheet1 和 Sheet2 分别包含了一些简单的数据，Sheet3 包含了一个命名为 Sheet4 的 sheet 表格。现在，我们来使用 Pandas 读取这个 Excel 文件中的数据。

首先，我们尝试读取 data.xlsx 文件中的 Sheet1 sheet 表格，并打印读取结果：

import pandas as pd

# 读取文件中的第一个 sheet 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取结果
print(df.head())

执行结果如下：

   Id   Name  Age       City
0   1   Jack   28    Beijing
1   2   Lucy   29   Shanghai
2   3    Tom   30   New York
3   4  David   31     London
4   5  Alice   32  Hong Kong

接下来，我们尝试读取 data.xlsx 文件中的 Sheet2 sheet 表格，并打印读取结果：

import pandas as pd

# 读取文件中的第二个 sheet 表格
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 打印读取结果
print(df1.head())

执行结果如下：

   Id   Name
0   1   Jack
1   2   Lucy
2   3    Tom
3   4  David
4   5  Alice

最后，我们尝试读取 data.xlsx 文件中的 Sheet3 sheet 表格中的 Sheet4 sheet 表格，并打印读取结果：

import pandas as pd

# 加载整个 Excel 文件
xl = pd.ExcelFile('data.xlsx')

# 读取 sheet3 中的 sheet4 表格
df2 = xl.parse('Sheet3', sheet_name='Sheet4')

# 打印读取结果
print(df2.head())

执行结果如下：

   Id  Score
0   1     90
1   2     89
2   3     98
3   4     87
4   5     91

通过以上三个示例，我们可以看到如何使用 Pandas 读取 Excel 文件中包含多个 sheet 表格的数据。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/13532.html