Python是一门由Guido van Rossum于1989年所创建的高级编程语言，当时Guido在荷兰的CWI（荷兰国家数学和计算机科学研究学院）工作，并正在研究ABC语言。ABC是一种用于教学和科研用途的语言，Guido对该语言产生了浓厚的兴趣。
Guido在创造Python时的目标，是创造一种比ABC语言更强大的语言。在设计Python时，Guido致力于创造一种简单、易于理解和易于阅读的语言。Python的语法简洁，使用空格而非括号来区分代码块，使得Python代码阅读起来十分优美。
Python的第一个公开版本发表于1991年。在发布初期，Python的用户数量不多，但自从Guido将其开源发布，并将其开发过程放在互联网上时，Python迅速引起了广泛关注。现在，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。
在Python发展历程中，有一些重要的版本，其具有标志性。
Python的当前版本是Python 3。在Python 3之前，存在着Python 2。Python 2和3存在一些重要的差异，这也是Python发展历史中的一个重要节点。Python 3的设计旨在向前兼容，但也意味着不能保证所有Python 2代码都可以直接在Python 3上运行。
Python被广泛应用于不同的领域，例如：
Python因其简洁、易读、易学、高效、可移植性好等特点而被广泛应用。
在Web开发领域，Python的一大代表是Django框架。Django是一个开源的Web应用框架，它采用了MVC架构，提供了一个快速的开发环境。
使用Django可以快速构建各种Web应用，包括社交网站、博客、电子商务网站等等。
以下是使用Django框架开发的“Hello, World”示例：
from django.http import HttpResponse
def hello(request):
return HttpResponse('Hello, World!')
在数据科学领域，Python被广泛应用于数据分析和可视化。其代表性的工具是pandas、NumPy和Matplotlib等。
pandas是一个提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的开源数据分析工具包。 它的目标是成为Python数据分析库中的最重要的工具。
以下是使用pandas和Matplotlib来进行数据可视化的示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'name': ['Bob', 'Tom', 'Mary', 'John', 'Mike'],
'sales': [100, 80, 75, 65, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
plt.bar(df['name'], df['sales'])
plt.title('Sales Report')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()
以上是关于Python发展简史的完整攻略，希望能对你有所帮助。
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