下面我将为你详细讲解“详解python3百度指数抓取实例”的完整攻略，希望能够帮助你更深入地了解Python web数据抓取。

前言

本文主要讲解如何使用Python3抓取百度指数，并详细讲解抓取过程中出现的问题及解决方法。

准备工作

在开始之前，我们需要准备好以下工具：

• Python3.x
• Requests库
• BeautifulSoup库
• Google Chrome浏览器（最好是最新版）

步骤

1. 打开Google Chrome浏览器，访问百度指数（http://index.baidu.com/）。

2. 在搜索框中输入你想要查询的关键词，点击搜索按钮。

3. 在页面等待一段时间后，你会发现页面上出现了图表和曲线等数据，而我们需要的就是这些数据。

4. 打开Chrome浏览器的开发者工具（快捷键F12），在Console选项卡下面输入以下命令：

var bdPass.api.params.data = {
    'word': '关键词', 
    'area': '全国', 
    'start_date': '20180101', 
    'end_date': '20181231', 
    'is_today': '0'
};
ajax({
    url: '/api/SearchApi/index', 
    data: bdPass.api.params, 
    callback: function(responseText){
        console.log(responseText);
    }
});

注意：将上面命令中的“关键词”改为你要查询的关键词；将时间范围“20180101”和“20181231”改为你要查询的时间范围。

1. 按下Enter键，等待一段时间后，你会发现在Console下面显示出来的数据就是你要抓取的数据。

2. 将Console下面的数据复制出来，保存到一个文件中（例如：data.json文件）。

3. 使用Python3中的Requests库和BeautifulSoup库，读取data.json文件中的数据，提取出需要的信息并保存到一个csv文件中。

下面是示例一：

import json
import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取data.json文件中的数据
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as fp:
    data = json.load(fp)
    soup = BeautifulSoup(data['data'], 'html.parser')

    # 提取表格的<thead>和<tbody>信息
    thead = soup.thead.tr
    trs = soup.tbody.find_all('tr')

    # 将<thead>和<tbody>信息保存到csv文件中
    with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
        header = [th.text for th in thead.find_all('th')]
        writer.writerow(header)
        for tr in trs:
            data = [td.text for td in tr.find_all('td')]
            writer.writerow(data)

使用该代码读取data.json文件中的数据，并提取出表格的头部信息和表格每一行的信息，保存到csv文件中（例如：output.csv文件）。

示例二：

import json
import csv
import requests

# 读取data.json文件中的数据
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as fp:
    data = json.load(fp)
    series = data['series']

    # 保存折线图数据到csv文件中
    with open('line.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
        header = ['date', 'index']
        writer.writerow(header)
        for item in series:
            data = [item['name'], item['data']]
            writer.writerow(data)

使用该代码读取data.json文件中的数据，并提取出折线图的信息，保存到csv文件中（例如：line.csv文件）。

结语

以上就是Python3百度指数抓取实例的完整攻略，通过本文的学习，相信大家已经掌握了基于Python3抓取百度指数的方法，希望你们会在后续的实践中取得更好的成果。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/14708.html