当 Python 代码运行时，如果发生异常，Python 解释器会在回溯跟踪(traceback)中打印出异常信息与一些调用栈信息，其中包括发生异常的代码位置以及上下文信息等。如果我们能够对这些信息进行分析，就可以快速定位问题所在并修复代码。
在 Python3 中，使用 traceback 模块可以输出回溯信息，并且方便地在代码中获取异常信息。下面是 traceback 模块的一些常用方法和示例：
traceback.print_exc() 可以直接打印异常信息，使用起来非常方便。它的输出格式类似于标准的 Python 异常信息：
import traceback
try:
1 / 0
except Exception:
traceback.print_exc()
以上代码中，我们故意将 1/0 写成错误的除法运算，因此会触发 ZeroDivisionError 异常，并使用 traceback.print_exc() 将异常信息打印出来。
执行上述代码，输出结果如下：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
traceback.format_exc() 方法会将回溯跟踪信息转化为字符串并返回，通常用于将异常信息保存到日志文件等操作。示例如下：
import logging
import traceback
try:
1 / 0
except Exception as e:
logging.error(traceback.format_exc())
以上代码中，我们使用 logging 模块将异常信息记录到日志中，并使用 traceback.format_exc() 将异常信息转化为字符串方便存储。
在 Python 代码中，traceback 模块是定位异常实例、排查问题的利器，在进行异常处理时，使用 traceback 模块可以辅助我们快速定位代码问题所在，并尽快排除故障。
以上就是 Python 3 使用 traceback 定位异常实例的完整攻略，希望可以帮助大家更好地使用 Python 进行编程。
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