Python 官方标准发行版并没有自带 Pandas 库，因此需要另行安装。除了标准发行版外，还有一些第三方机构发布的 Python 免费发行版， 它们在官方版本的基础上开发而来，并有针对性的提前安装了一些 Python 模块，从而满足某些特定领域的需求，比如专门适应于科学计算领域的 Anaconda，它就提前安装了多款适用于科学计算的软件包。
对于第三方发行版而言，它们已经自带 Pandas 库，所以无须另行安装。下面介绍了常用的免费发行版：
1) Anaconda（官网下载：
https://www.anaconda.com/）是一个开源的 Python 发行版，包含了 180 多个科学包及其依赖项。除了支持 Windows 系统外，也支持 Linux 和 Mac 系统。
2) Python(x,y)（下载地址：
https://python-xy.github.io/）是一款基于 Python、Qt （图形用户界面）和 Spyder （交互式开发环境）开发的软件，主要用于数值计算、数据分析和数据可视化等工程项目，目前只支持 Python 2 版本。
3) WinPython（下载地址：
https://sourceforge.net/projects/winpython/files/）一个免费的 Python 发行版，包含了常用的科学计算包与 Spyder IDE，但仅支持 Windows 系统。
下面介绍在不同操作系统环境下，标准发行版安装 Pandas 的方法。
Windows系统安装
使用 pip 包管理器安装 Pandas，是最简单的一种安装方式。在 CMD 命令提示符界面行执行以下命令：
pip install pandas
Linux系统安装
对于不同的版本的 Linux 系统，您可以采用它们各自的包管理器来安装 Pandas。
1) Ubuntu用户
Pandas 通常需要与其他软件包一起使用，因此可采用以下命令，一次性安装所有包：
sudo apt-get install numpy scipy matplotlib pandas
2) Fedora用户
对于 Fedora 用户而言，可采用以下命令安装：
sudo yum install numpy scipy matplotlib pandas
MacOSX系统安装
对于 Mac 用户而言，同样可以直接使用 pip 包管理器来安装，命令如下：
pip install pandas
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