大数据的应用范围包括但不限于以下几个方面：
商业智能是大数据应用的一种重要方式。商业智能可以帮助企业更好地理解他们的客户、市场和竞争对手。通过对海量数据的挖掘和分析，商业智能软件可以帮助企业获得了解客户趋势、预测需求、改善销售等商业领域的知识。这种数据分析的结 果可以帮助企业实现更优质的客户服务、更高的效率和更大的获利空间。
举一个商业智能的应用案例。Netflix是美国一家领先的流媒体服务公司，他们通过分析用户在平台上的观看记录、评分记录以及其他数据，预测不同用户对剧集或电影的喜好和评分，从而向用户推荐最可能受到欢迎的影片。
金融行业是另一种常规应用大数据的领域。金融机构积累了大量的数据，如银行中的交易记录、信用卡交易、资金流动、客户预测等。利用大数据技术进行分析可以帮助金融机构预测市场走势，提高商业智能，降低交易成本并减少风险。金融机构利用大数据技术，可以挖掘市场信号，确定最佳投资决策，提供更准确的评估以及选择更优质的投资组合。
举个金融行业中应用大数据技术的例子。花旗银行（Citibank）利用大数据技术监视交易活动，帮助银行检测潜在的欺诈或恶意操作。利用实时监视和分析，银行可以更快地检测到任何不寻常的活动，并采取行动以减少风险和损失。
总之，随着企业和机构数据量的逐渐增加，大数据正在成为不可或缺的一部分。通过应用大数据技术可以使企业更好地理解他们的客户，提高商业智能，及时减轻风险并创造更高的价值。
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