详解Numpy split()（沿着指定的轴分割数组）函数的作用与使用方法

Numpy split()函数是用于将一个numpy数组沿着指定轴（axis）分割成多个子数组。其语法如下：

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)

其中，参数ary是要分割的numpy数组，indices_or_sections用于指定分割点或分割段的数量或者位置，axis是指定分割轴的方向。返回值是分割后的子数组列表。

下面我们通过两个实例来说明split()函数的使用方法。

我们首先创建一个3行4列的数组a：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8],
              [9, 10, 11, 12]])

我们可以通过split()函数将这个数组按行分割成三个子数组：

b = np.split(a, 3, axis=0)
print(b)

输出结果如下：

[array([[1, 2, 3, 4]]), array([[5, 6, 7, 8]]), array([[ 9, 10, 11, 12]])]

这里，我们指定分割点为3，即按照行数将数组a分割成三个子数组，并且指定了分割轴axis=0。输出结果中每一个子数组都是一个numpy数组。

我们可以通过split()函数将数组跨列分割成多个子数组，例如：

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
d = np.split(c, [3, 5])
print(d)

输出结果如下：

[array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7, 8])]

这里，我们通过指定分割点[3, 5]，将数组c分割成三个子数组。第一个子数组包含原数组的前三个元素，第二个子数组包含第四个和第五个元素，最后一个子数组包含后三个元素。

总而言之，split()函数是一种非常实用的数组处理函数，可以满足快速对numpy数组进行分割的需求。

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