Numpy是Python中用于数据处理的重要库之一，而Numpy max()函数是其中的一个非常基础而且实用的函数。它主要的作用是求一个数组中的最大值，同时可以指定维度来计算最大值，下面详细介绍Numpy max()函数的作用和使用方法。
Numpy max()函数主要的作用是求一个数组中的最大值，可以按照指定的维度计算最大值，有以下主要作用：
求一个一维数组中的最大值。
求一个多维数组中的最大值。
可以按照指定的维度求出最大值。
Numpy max()函数的使用方法非常简单，下面介绍常用的参数及使用方法：
numpy.max(arr, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)
其中，参数含义如下：
arr: 将要计算最大值的数组。
axis: 指定按照哪个维度计算最大值，可以是None（计算整个数组的最大值）、0（计算每一列的最大值）、1（计算每一行的最大值）等，其默认值为None。
out: 输出的数组，与原数组相同大小。
keepdims: 如果为True，将保留计算过程中的维度。
下面提供两个例子来说明Numpy max()函数的具体使用。
import numpy as np
arr1 = [1, 5, 3, 9, 7]
x = np.array(arr1)
print(np.max(x))输出结果为: 9
import numpy as np
arr2 = np.array([[1, 3, 5], [6, 2, 4]])
print(arr2)
print(np.max(arr2, axis=0, keepdims=True))输出结果为：
[[1 3 5]
[6 2 4]]
[[6 3 5]]从上述例子可以看出，Numpy max()函数在求解数组中的最大值时非常方便，在数据处理中经常会用到。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/17067.html