Numpy log10() 函数用于计算给定数组中所有元素的10为底的对数。它的使用方法非常简单，只需要传入一个数组作为参数即可。下面是详细的使用方法攻略以及两个实例说明：
首先，需要引入 Numpy 库：
import numpy as np然后，直接使用 log10() 函数即可：
np.log10(array)其中，array 是传入的待计算数组。
假设需要计算一个一维数组中所有元素的10为底的对数，如下：
arr1 = np.array([1,2,3,4,5])这里使用 log10() 函数进行计算：
result1 = np.log10(arr1)
print(result1)输出结果为：
[0. 0.30103 0.47712125 0.60205999 0.69897 ]说明该数组中的所有元素分别为 10 的多少次方。
假设需要计算一个二维数组中所有元素的10为底的对数，如下：
arr2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])这里同样使用 log10() 函数进行计算：
result2 = np.log10(arr2)
print(result2)输出结果为：
[[0. 0.30103 0.47712125]
[0.60205999 0.69897 0.77815125]
[0.84509804 0.90308999 0.95424251]]说明该二维数组中的所有元素分别为 10 的多少次方。
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