简明定义
在Python中，多行代码是指跨越多个文本行的代码序列，通常是为了提高代码的可读性和逻辑划分。Python使用收缩来划分代码块，并根据它们来划分代码结构。多行代码可以帮助开发者组织复杂的逻辑过程，以便于阅读和维护。
使用多行字符串Python中常用三个引号来定义多行字符串，可用于编写跨越多行的文本数据。举例来说，当我们需要在代码中嵌入大量的文本时，多行字符串就会派上很大的用场。以下操作是：
multi_line_string = """ 它是一个多行字符串的例子， 它跨越了几行， 很适合包含大段文本数据。 """ print(multi_line_string)
同时，多行字符串也可用作文档字符串（docstring），提供函数、类别或模块的文档说明。
跨行续写技巧编写长代码行时，有时需要将代码拆分成多行，以遵守代码风格指南或提高可读性。Python允许在表达式结束时使用反斜杠(\)来实现代码的跨行续写。
total = 1 + 2 + 3 + \
4 + 5 + 6 + \
7 + 8 + 9
同理，括号、方括号和花括号中的表达式也可以跨越多行，这样就不需要使用反斜杠了。
numbers = [
1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9
]
循环和条件句子的多行应用
对于循环或条件句等更复杂的代码结构，我们常常需要将逻辑分散到多行上，以保持清晰和简洁。
for i in range(1, 11):
if i % 2 == 0:
print(f"偶数：{i}")
else:
print(f"奇数：{i}")
上述代码输出1-10的所有整数，并标明它们是奇数还是偶数。请注意，Python必须严格保持正确的缩进，因为它依赖于缩进来区分代码块。
多行编码函数在定义函数时，如果函数体太长或参数太多，自然要考虑多行编写。函数定义的多行化可以让函数更容易阅读和理解。以下是多行编写参数列表较长的函数的例子:
def complex_function(
parameter_one, parameter_two,
parameter_three, parameter_four
):
# 进行复杂的操作
pass
这种编写方法可以帮助我们在阅读代码时快速捕捉到函数的结构和参数列表。
折行和拼接代码有时，当我们处理长文本或编写SQL查询时，我们不得不将一行代码分成多行代码。在这种情况下，字符串的折叠和拼接可以这样完成:
query = (
"SELECT * FROM some_table "
"WHERE column = 'some_value' AND "
"other_column = 'other_value'"
)
在这里，虽然我们把文本拆解成多行，但由于括号的存在，这些字符串最终会自动拼接成一行，使SQL查询保持整洁和可维护。
结尾小贴士一般来说，在Python中有效利用多行代码是编程艺术的一部分。这不仅涉及编码技巧，还涉及如何让代码更容易阅读，让其他开发者(或未来的你)能够快速理解和合作。俗话说“代码是写给人看的，机器可以顺便执行”。及时使用多行代码无疑可以促进这一目标的实现。
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