Numpy中的stack()函数可以将多个数组沿着指定的轴堆叠起来，生成一个新的多维数组。该函数主要有两个参数，第一个是待堆叠的数组，第二个是沿着哪个轴进行堆叠。常见的轴为0和1，分别表示沿着行和列进行堆叠。如果没有指定轴参数，则默认为0轴。
使用方法：
numpy.stack(arrays, axis=0)参数解释：
假设有两个数组a和b，分别为：
a = [[1,2,3],
[4,5,6]]
b = [[7,8,9],
[10,11,12]]现在我们想要将这两个数组沿着列（即第2个轴）进行堆叠，可以使用以下代码：
c = np.stack((a,b), axis=1)这将会得到一个新的数组c，它的值为：
array([[[ 1, 2, 3],
[ 7, 8, 9]],
[[ 4, 5, 6],
[10, 11, 12]]])其中第一个轴代表行，第二个轴代表列，第三个轴代表单个数组中的元素。
假设有两个数组a和b，分别为：
a = [[1,2,3],
[4,5,6]]
b = [[7,8,9],
[10,11,12]]现在我们想要将这两个数组沿着行（即第1个轴）进行堆叠，可以使用以下代码：
c = np.stack((a,b), axis=0)这将会得到一个新的数组c，它的值为：
array([[[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6]],
[[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]]])其中第一个轴代表堆叠后的数组个数，第二个轴代表行，第三个轴代表单个数组中的元素。
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