在Pandas中对数据框架的浮动列进行格式化，可以使用applymap()函数和Styler类。
首先，我们创建一个数据框架：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
现在，我们想格式化数据框架中的某些列，让它们的一些值以特定的颜色或格式显示。首先，我们定义一个函数，用于根据列值返回相应的CSS样式。
def format_value(value):
if value > 0.5:
return 'color: red;font-weight: bold'
elif 0.3 < value <= 0.5:
return 'color: blue'
else:
return 'color: green;'
接下来，我们使用applymap()函数将这个函数应用到需要格式化的列。注意，这个函数将返回DataFrame的一个新副本，因此我们需要将其保存到变量中。
styled_data = data.style.applymap(format_value, subset=['A', 'B', 'C'])
现在，我们可以使用.render()方法以HTML格式呈现格式化后的数据框架，并在Jupyter Notebook或其他支持呈现HTML的环境中查看结果。
display(styled_data.render())
上述代码将把格式化后的数据框架以HTML格式显示出来，其中A、B和C列中的值根据它们的大小以不同的颜色和字体加粗程度显示。
下面是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
def format_value(value):
if value > 0.5:
return 'color: red;font-weight: bold'
elif 0.3 < value <= 0.5:
return 'color: blue'
else:
return 'color: green;'
styled_data = data.style.applymap(format_value, subset=['A', 'B', 'C'])
display(styled_data.render())
这个示例代码将创建一个随机数据框架，并对它的A、B和C列中的值进行格式化，根据它们的大小以不同的颜色和字体加粗程度显示。最终结果将以HTML格式显示出来。
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