%H ,分钟简写为%M ，秒简写为%S。下表对常用的日期格式化符号做了总结：| 符号 | 说明 |
|---|---|
| %y | 两位数的年份表示（00-99） |
| %Y | 四位数的年份表示（000-9999） |
| %m | 月份（01-12） |
| %d | 月内中的一天（0-31） |
| %H | 24小时制小时数（0-23） |
| %I | 12小时制小时数（01-12） |
| %M | 分钟数（00=59） |
| %S | 秒（00-59） |
| %a | 本地英文缩写星期名称 |
| %A | 本地英文完整星期名称 |
| %b | 本地缩写英文的月份名称 |
| %B | 本地完整英文的月份名称 |
| %w | 星期（0-6），星期天为星期的开始 |
| %W | 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 |
| %x | 本地相应的日期表示 |
| %X | 本地相应的时间表示 |
| %Z | 当前时区的名称 |
| %U | 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 |
| %j | 年内的一天（001-366） |
| %c | 本地相应的日期表示和时间表示 |
from datetime import datetime #将日期定义为字符串 date_str1 = 'Wednesday, July 18, 2020' date_str2 = '18/7/20' date_str3 = '18-07-2020' #将日期转化为datetime对象 dmy_dt1 = datetime.strptime(date_str1, '%A,%B%d,%Y') dmy_dt2 = datetime.strptime(date_str2, '%d/%m/%y') dmy_dt3 = datetime.strptime(date_str3, '%d-%m-%Y') #处理为相同格式，并打印输出 print(dmy_dt1) print(dmy_dt2) print(dmy_dt3)输出结果：
2020-07-18 00:00:00 2020-07-18 00:00:00 2020-07-18 00:00:00注意：strftime() 可以将 datetime 类型转换为字符串类型，恰好与 strptime() 相反。
import pandas as pd import numpy as np date = ['2012-05-06 11:00:00','2012-05-16 11:00:00'] pd_date=pd.to_datetime(date) df=pd.Series(np.random.randn(2),index=pd_date)输出结果：
2012-05-06 11:00:00 0.189865 2012-05-16 11:00:00 1.052456 dtype: float64
date = pd.DatetimeIndex(['1/1/2008', '1/2/2008', '1/3/2008', '1/4/2008', '1/5/2008']) dt = pd.Series(np.random.randn(5),index = date) print(dt)输出结果：
2008-01-01 1.965619 2008-01-02 -2.897374 2008-01-03 0.625929 2008-01-04 1.204926 2008-01-05 1.755680 dtype: float64
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