获取DataFrame的列片主要可以用两种方法：访问列属性和使用iloc方法。以下是具体的攻略和实例说明：
通过访问列属性获取单列数据的方法是在DataFrame对象后面加上一个点和列名。
df.column_name
例如，我们可以用以下代码获取“name”这一列的所有数据：
import pandas as pd
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Bob'],
'age': [28, 34, 29, 42, 25],
'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Nanjing']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.name) # 获取“name”这一列
输出结果为：
0 Tom
1 Jack
2 Steve
3 Ricky
4 Bob
Name: name, dtype: object
通过访问列属性获取多列数据的方法是在DataFrame对象后面加上一个列名列表。
df[['column_name1','column_name2', ... ,'column_nameN']]
例如，我们可以用以下代码获取“name”和“age”这两列的所有数据：
print(df[['name', 'age']]) # 获取“name”和“age”这两列
输出结果为：
name age
0 Tom 28
1 Jack 34
2 Steve 29
3 Ricky 42
4 Bob 25
iloc方法可以通过在行和列上指定位置来获取DataFrame的列片。
df.iloc[start_row: end_row, start_column: end_column]
例如，我们可以用以下代码获取第一列的所有数据：
print(df.iloc[:, 0]) # 获取第一列的所有数据
输出结果为：
0 Tom
1 Jack
2 Steve
3 Ricky
4 Bob
Name: name, dtype: object
我们也可以用以下代码获取第一和第二列的所有数据：
print(df.iloc[:, 0:2]) # 获取第一和第二列的所有数据
输出结果为：
name age
0 Tom 28
1 Jack 34
2 Steve 29
3 Ricky 42
4 Bob 25
以上就是在Pandas中获取DataFrame的列片的完整攻略，我们可以通过访问列属性和使用iloc方法来获取DataFrame的列片，具体使用方法视需要而定。
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