在Pandas中，可以通过read_csv函数将CSV文件读入一个Dataframe中。默认情况下，该函数使用逗号作为分隔符。如果需要使用自定义分隔符将CSV文件读入Dataframe中，可以使用sep参数指定分隔符。
以下是详细的步骤：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', sep=';')
在上述代码中，filename.csv表示要读取的CSV文件名，;表示自定义的分隔符。
读取完成后，可以使用print(df)函数打印Dataframe中的数据，也可以使用df.head()函数查看前几行数据。
假如我们有一个名为data.csv的CSV文件，其内容如下：
Name;Age;Sex
John;30;Male
Lucy;25;Female
Mark;45;Male
现在，我们希望将该CSV文件读入一个Dataframe中。
首先，我们导入Pandas库：
import pandas as pd
然后，我们使用read_csv函数读取该CSV文件，并使用;作为自定义分隔符：
df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')
最后，我们可以使用print(df)或df.head()函数查看该Dataframe中的数据。
完整代码示例：
import pandas as pd
# 读取CSV文件到Dataframe中
df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')
# 打印Dataframe中的数据
print(df)
代码运行结果：
Name Age Sex
0 John 30 Male
1 Lucy 25 Female
2 Mark 45 Male
可以看到，CSV文件已经成功读取到了Dataframe中，且分隔符正确。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/17619.html