pandas.DataFrame.sum() 是 Pandas 库中的一个函数，用于计算 DataFrame 中每列和每行的总和。
函数语法
DataFrame.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0)
参数说明
现在我们来看两个实例，更好地理解该函数的作用。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, np.nan, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
# 计算每列的总和
sum_result = df.sum(axis=0)
print("每列的总和为:\n", sum_result)运行结果：
每列的总和为:
A 6.0
B 10.0
C 24.0
dtype: float64可以看到，该函数将每列的总和计算出来，并且在返回时，用 Series 表示。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, np.nan, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
# 计算每行的总和
sum_result = df.sum(axis=1)
print("每行的总和为:\n", sum_result)运行结果：
每行的总和为:
0 12.0
1 NaN
2 24.0
dtype: float64可以看到，该函数将每行的总和计算出来，并且在返回时，用 Series 表示。由于第二行有 NaN 值，因此计算结果为 NaN。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/17698.html