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详解pandas.str.startswith()(检测字符串开头)函数使用方法

pandas.str.startswith()函数是pandas库中字符串相关的方法之一,其作用是用来判断字符串是否以给定的子字符串开头,并返回判断结果的布尔值。

该函数的语法格式如下:

Series.str.startswith(self, pat, na=None, case=True)

其中,各参数的含义如下:

  • pat:需要匹配的子字符串或正则表达式模式;
  • na:表示处理缺失值的方式,可选参数为None(默认值)、TrueFalse,分别表示对缺失值的处理方式为不判断、将缺失值视为开头、将缺失值视为不匹配;
  • case:表示是否区分大小写,可选参数为True(默认值)和False

下面通过两个实际的例子来说明pandas.str.startswith()的使用方法。

示例1:在DataFrame中使用startswith()

假设我们有以下的DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
    'B': ['apple juice', 'pear cider', 'orange juice', 'grape soda']
})

接下来,我们可以使用startswith()方法筛选出所有以'apple'开头的单词,代码如下所示:

result = df[df['A'].str.startswith('apple')]
print(result)

输出结果如下:

       A            B
0  apple  apple juice

示例2:用startswith()判断文件名是否以指定的字符串开头

假设当前目录下有一些文件按照日期命名,如'2021-01-01_report.csv','2021-01-02_report.csv'等,现在我们需要使用startswith()方法判断文件名是否以指定的日期开头。

代码如下所示:

import os

path = './' # 当前路径
date = '2021-01-01'

for file in os.listdir(path):
    if file.startswith(date):
        print(f'{file} starts with {date}')
    else:
        print(f'{file} does not start with {date}')

执行结果如下:

2021-01-01_report.csv starts with 2021-01-01
2021-01-02_report.csv does not start with 2021-01-01
2021-01-03_report.csv does not start with 2021-01-01

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/17723.html

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