pandas.str.lower()是一个Series对象方法，它用于将Series中的所有字符串转换为小写。
语法：Series.str.lower()
返回值：返回一个新的Series对象，其中包含所有字符串转换为小写后的结果。
下面通过两个实例来说明pandas.str.lower()的使用方法：
我们有一个包含姓名和职业的数据集。现在我们想要将所有职业转换为小写，以便更容易进行分析。
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Mia', 'Lucy'],
'Occupation': ['Engineer', 'DATA SCIENTIST', 'Doctor', 'TEACHER']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Occupation'] = df['Occupation'].str.lower()
print(df)输出结果：
Name Occupation
0 Tom engineer
1 John data scientist
2 Mia doctor
3 Lucy teacher我们有一个包含电子邮件地址的数据集。现在我们想要将所有电子邮件地址中的大写字母转换为小写字母。
import pandas as pd
data = {'Email': ['John@gmail.com', 'Mary@HOTMAIL.COM', 'Tom@yahoo.com', 'Lucy@FACEBOOK.COM']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Email'] = df['Email'].str.lower()
print(df)输出结果：
Email
0 john@gmail.com
1 mary@hotmail.com
2 tom@yahoo.com
3 lucy@facebook.com在这个例子中，我们使用pandas.str.lower()将所有电子邮件地址中的大写字母转换为小写字母，并将结果存储在原始数据框中。
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