SQL 变换结果集以实现跨行计算可以通过使用窗口函数（Window Function）实现。窗口函数可以在对结果集进行聚合之前，为每一行计算一个值。举个例子，如果你想要计算每个销售人员的总销售额，你可以通过窗口函数为每个销售人员的订单计算销售额后再进行总计。
下面分别给出两个实例，展示如何使用窗口函数进行跨行计算。
假设我们有下面这个订单表：
| OrderID | OrderDate | CustomerID | Amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 2019-06-01 | A | 100 |
| 2 | 2019-06-02 | A | 200 |
| 3 | 2019-06-03 | B | 150 |
| 4 | 2019-06-04 | A | 50 |
我们希望计算每个客户的总订单金额以及占总金额的百分比。
首先，我们可以使用以下 SQL 语句计算每个客户的总订单金额：
SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;
得到结果：
| CustomerID | TotalAmount |
|---|---|
| A | 350 |
| B | 150 |
接着，我们可以使用窗口函数计算总订单金额，并将每个客户的总订单金额除以总金额得到百分比：
SELECT CustomerID, TotalAmount, TotalAmount / SUM(TotalAmount) OVER() AS Percentage
FROM (
SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
) t;
得到结果：
| CustomerID | TotalAmount | Percentage |
|---|---|---|
| A | 350 | 0.7 |
| B | 150 | 0.3 |
假设我们有以下这个员工工资表：
| EmpID | EmpName | DeptID | Salary |
|---|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 | 50000 |
| 2 | Bob | 2 | 60000 |
| 3 | Clara | 1 | 80000 |
| 4 | David | 2 | 70000 |
| 5 | Ethan | 2 | 90000 |
我们想要计算每个部门的平均工资，以及每个员工相对于本部门的平均工资的比例。
可以使用下面的 SQL 语句计算每个部门的平均工资：
SELECT DeptID, AVG(Salary) AS AvgSalary
FROM Employees
GROUP BY DeptID;
得到结果：
| DeptID | AvgSalary |
|---|---|
| 1 | 65000 |
| 2 | 73333.33 |
接着，我们可以使用窗口函数计算每个员工相对于本部门的平均工资的比例：
SELECT EmpID, EmpName, DeptID, Salary,
Salary / AVG(Salary) OVER(PARTITION BY DeptID) AS Ratio
FROM Employees;
得到结果：
| EmpID | EmpName | DeptID | Salary | Ratio |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 | 50000 | 0.76923 |
| 2 | Bob | 2 | 60000 | 0.81818 |
| 3 | Clara | 1 | 80000 | 1.23077 |
| 4 | David | 2 | 70000 | 0.95238 |
| 5 | Ethan | 2 | 90000 | 1.22449 |
以上两个实例展示了如何使用窗口函数进行跨行计算，可以根据实际需求进行适当修改。
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