Pandas DataFrame.describe()函数是一个非常有用的函数，它可以根据数据的类型，计算出数据的统计信息，包括数据的均值、标准差、最小值、最大值、中位数、四分位数等。
使用Pandas DataFrame.describe()函数，需要先导入Pandas库，例如：
import pandas as pd
创建一个DataFrame，例如：
data = {'name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'age':[28,34,29,42]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['name','age'])
调用Pandas DataFrame.describe()函数，可以获得数据的统计信息：
df.describe()
输出如下：
age
count 4.000000
mean 33.500000
std 8.506061
min 28.000000
25% 28.750000
50% 32.500000
75% 38.250000
max 42.000000
从输出结果可以看出，数据的均值为33.5，标准差为8.506，最小值为28，最大值为42，中位数为32.5，四分位数分别为28.75、38.25。
Pandas DataFrame.describe()函数可以让我们快速地获得数据的统计信息，从而更好地理解数据的分布情况，从而更好地分析数据。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/2189.html