下面是关于 Python 中设置柱状图参数的完整攻略：
在使用任何 Python 库前，我们都需要先导入它们。对于绘制柱状图，我们需要导入 matplotlib 库。
import matplotlib.pyplot as plt
在绘制柱状图前，我们需要准备好要绘制的数据。以一个地区的温度为例：
region = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
temperature = [29, 33, 36, 32] # 温度数据，单位为摄氏度
plt.bar(region, temperature, color='blue', width=0.5)
其中，color 参数指定了柱状图的颜色，width 参数指定了柱状图的宽度。
plt.title('Temperature in Major Cities')
plt.xlabel('Region')
plt.ylabel('Temperature (C)')
这里，我们设置了柱状图的标题、X轴标签和Y轴标签。
plt.xticks(region, rotation=30)
plt.yticks(range(0, 40, 5))
这里，我们通过 xticks 和 yticks 设置了 X 轴和 Y 轴的刻度。
完成设置后，我们调用 plt.show() 将柱状图显示出来。
plt.show()
下面是一个完整的示例，显示了如何设置柱状图的颜色和宽度：
import matplotlib.pyplot as plt
region = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
temperature = [29, 33, 36, 32]
plt.bar(region, temperature, color='blue', width=0.5)
plt.show()
下面是另一个示例，显示了如何设置柱状图的标签、标题和坐标轴刻度：
import matplotlib.pyplot as plt
region = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
temperature = [29, 33, 36, 32]
plt.bar(region, temperature, color='blue', width=0.5)
plt.title('Temperature in Major Cities')
plt.xlabel('Region')
plt.ylabel('Temperature (C)')
plt.xticks(region, rotation=30)
plt.yticks(range(0, 40, 5))
plt.show()
希望这个完整的攻略可以帮助到您。
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