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NumPy最常用的两个数组排序方法

NumPy中,有多种排序算法可用于对数组进行排序,包括快速排序、堆排序、归并排序等。

NumPy中的排序函数通常包括以下参数:

  • a: 要排序的数组;
  • axis: 沿着哪个轴进行排序,默认为-1,即沿着最后一个轴排序;
  • kind: 排序算法,可选参数有'quicksort'(快速排序)、'mergesort'(归并排序)、'heapsort'(堆排序),默认为'quicksort';
  • order: 指定按照哪个字段进行排序,当a是结构化数组时可用;
  • dtype: 指定排序时使用的数据类型。

NumPy中常用的排序函数有sort()、argsort()、lexsort()和partition()等。

其中:

  • sort()函数用于对数组进行排序
  • argsort()函数返回按照排序后的结果,数组中元素的下标值
  • lexsort()函数用于对多个序列进行排序
  • partition()函数用于对数组进行部分排序,即将数组中的前k个最小值放到数组的最前面,其余元素随机排列。

下面是一些NumPy排序函数的演示示例:

import numpy as np

# sort()函数排序
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
arr_sorted = np.sort(arr)
print(arr_sorted)

# argsort()函数排序
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
idx = np.argsort(arr)
print(idx)

# lexsort()函数排序
a = np.array([3, 1, 4, 2])
b = np.array([50, 30, 40, 20])
c = np.array([400, 300, 200, 100])
idx = np.lexsort((a, b, c))
print(idx)

# partition()函数排序
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
arr_partitioned = np.partition(arr, 3)
print(arr_partitioned)

输出结果为:

[1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]
[1 3 0 9 2 4 7 6 8 5]
[1 3 2 0]
[1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]

需要注意的是,排序函数返回的是排序后的数组或者下标,原数组并不会改变,如果需要修改原数组,需要手动进行赋值操作。此外,当对多维数组进行排序时,需要指定沿着哪个轴进行排序,否则默认是沿着最后一个轴进行排序。

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/4381.html

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