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NumPy数组分组(split,array_split)方法详解

NumPy提供了许多实用的函数和方法,可用于对数组进行分组。

在NumPy中,使用np.split()函数将数组分成子数组,使用np.array_split()函数将数组分成不等分的子数组。

np.split()

np.split()函数可以根据指定的轴将数组分割成多个子数组,语法如下:

np.split(ary, indices_or_sections, axis=0)

其中,参数ary是需要分割的数组,indices_or_sections可以是一个整数,指定每个子数组的大小,也可以是一个列表,指定分割点的位置,axis参数指定分割的轴。

示例代码如下:

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 将数组分成两个子数组
b = np.split(a, 2, axis=0)
print(b)

# 将数组分成三个子数组
c = np.split(a, 3, axis=1)
print(c)

运行结果:

[array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]]), array([[ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])]
[array([[ 1],
        [ 4],
        [ 7],
        [10]]), array([[ 2],
        [ 5],
        [ 8],
        [11]]), array([[ 3],
        [ 6],
        [ 9],
        [12]])]

np.array_split()

np.array_split()函数与np.split()函数的功能类似,不同之处在于np.array_split()函数可以在无法均分数组的情况下,返回大小不一的子数组。语法如下:

np.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0)

示例代码如下:

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 将数组分成三个子数组
b = np.array_split(a, 3)
print(b)

# 将数组分成四个子数组
c = np.array_split(a, 4)
print(c)

运行结果:

[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]
[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5]), array([6])]

除了上述方法外,NumPy还提供了许多其他的数组分组方法。如np.vsplit()和np.hsplit()等,这些函数的作用和np.split()函数类似,都是将数组分割成多个子数组,不同之处在于分割的方向不同。

此外,NumPy还提供了np.partition()函数和np.argpartition()函数,用于对数组进行分区和分组排序等操作。

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/4386.html

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