pandas.DataFrame.notnull()方法是pandas中DataFrame对象的一个函数，用于检查DataFrame对象中的每个元素是否为空（NaN），并将每个空值替换为False，非空值替换为True返回。
使用方法：
DataFrame.notnull(self)
返回值： 返回一个布尔值的DataFrame对象，非空值替换为True，空值替换为False。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None],
'B': [None, 4, 5],
'C': [6, 7, 8]})
print(df.notnull()) 输出：
A B C
0 True False True
1 True True True
2 False True Trueimport pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
print(df.notnull())输出：
Name Description Price
0 True True True
1 True True True
2 True True False
3 True True True
4 True True True在第二个示例中，我们可以看到，notnull()方法可用于快速检查数据中缺失值的位置。此外，我们还可以使用sum()方法将每列的非空值计数，以更全面地评估数据质量。
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