Matplotlib可以绘制双轴图，又称为双y轴图，是一种常见的图表类型。它允许在一个坐标系中同时绘制两个y轴，使得可以同时展示两个不同的数据集或变量之间的关系。
下面介绍如何使用Matplotlib绘制双轴图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x)fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_xlabel('X-axis')
ax1.set_ylabel('Y1-axis', color='g')
ax1.tick_params('y', colors='g')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('Y2-axis', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')
plt.show()代码说明：
plt.subplots() 创建一个图表和一组子图，返回一个元组(fig, ax)ax1.plot() 绘制y1与x的图像ax1.set_xlabel() 设置x轴标签ax1.set_ylabel() 设置y1轴标签，color参数指定颜色ax1.tick_params() 设置y1轴刻度的颜色ax2 = ax1.twinx() 创建一个相同的x轴，但共享y轴的图像，即创建副坐标轴ax2.plot() 绘制y2与x轴的图像ax2.set_ylabel() 设置y2轴标签，color参数指定颜色ax2.tick_params() 设置y2轴刻度的颜色plt.show() 显示图像结果如下图所示：
这个方法是使用了两个“axes”来分别绘制两个关于y轴的数据集。
其中一个“axes”通过使用“twinx”函数来建立，这样就创建了一个独立的y轴共享同一x轴。
控制机制的一个诀窍是在两个子图之间进行交互，以便于颜色、标签和其他选项可以在双y轴上共享。
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