ALTER TABLE <表名> [修改选项]
修改选项的语法格式如下:
{ ADD COLUMN <列名> <类型>
| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型>
| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT }
| MODIFY COLUMN <列名> <类型>
| DROP COLUMN <列名>
| RENAME TO <新表名> }
ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名> <数据类型> [约束条件] [FIRST|AFTER 已存在的字段名];
新字段名
为需要添加的字段的名称;FIRST
为可选参数,其作用是将新添加的字段设置为表的第一个字段;AFTER
为可选参数,其作用是将新添加的字段添加到指定的已存在的字段名
的后面。mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> ADD COLUMN col1 INT FIRST; Query OK, 0 rows affected (0.94 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(25) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)【实例 2】使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构,在一列 name 后添加一个 int 类型的字段 col2,输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。
mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> ADD COLUMN col2 INT AFTER name; Query OK, 0 rows affected (0.50 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(25) | YES | | NULL | | | col2 | int(11) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)可以看到,表 tb_emp1 中增加了一个名称为 col2 的字段,其位置在指定的 name 字段后面,添加字段成功。
ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <数据类型>其中,
表名
指要修改数据类型的字段所在表的名称,字段名
指需要修改的字段,数据类型
指修改后字段的新数据类型。mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> MODIFY name VARCHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | col2 | int(11) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)语句执行后,发现表 tb_emp1 中 name 字段的数据类型已经修改成 VARCHAR(30),修改成功。
ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>;
其中,字段名
指需要从表中删除的字段的名称。mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> DROP col2; Query OK, 0 rows affected (0.53 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)
ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>;
其中,旧字段名
指修改前的字段名;新字段名
指修改后的字段名;新数据类型
指修改后的数据类型,如果不需要修改字段的数据类型,可以将新数据类型设置成与原来一样,但数据类型不能为空。mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> CHANGE col1 col3 CHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col3 | char(30) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.01 sec)CHANGE 也可以只修改数据类型,实现和 MODIFY 同样的效果,方法是将 SQL 语句中的“新字段名”和“旧字段名”设置为相同的名称,只改变“数据类型”。
ALTER TABLE <旧表名> RENAME [TO] <新表名>;
其中,TO
为可选参数,使用与否均不影响结果。mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> RENAME TO tb_emp2; mysql> SHOW TABLES; +--------------------+ | Tables_in_test_db | +--------------------+ | tb_emp2 | +--------------------+ 1 rows in set (0.00 sec)
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