OpenCV中卷积运算函数filter2d()的用法详解

OpenCV中卷积运算函数filter2d()的用法

OpenCV中的filter2d()函数是一个用于实现图像卷积运算的函数,它可以用来实现图像的滤波、边缘检测等操作。它的原型为:

void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,
               InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1),
               double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT );

其中src表示输入图像,dst表示输出图像,ddepth表示输出图像的深度,kernel表示卷积核,anchor表示卷积核的锚点,delta表示偏置值,borderType表示边界处理方式。

使用filter2d()函数实现图像卷积运算的步骤如下:

  • 设置输入图像src;
  • 设置输出图像dst;
  • 设置输出图像的深度ddepth;
  • 设置卷积核kernel;
  • 设置卷积核的锚点anchor;
  • 设置偏置值delta;
  • 设置边界处理方式borderType;
  • 调用filter2d()函数实现图像卷积运算;

下面给出一个示例,使用filter2d()函数实现图像的滤波操作:

Mat src = imread("test.jpg");
Mat dst;
Mat kernel = (Mat_<float>(3,3) << 0, -1, 0,
                             -1, 5, -1,
                             0, -1, 0);
filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);
imshow("dst", dst);

上面的示例中,我们使用一个3x3的卷积核kernel,来实现图像的滤波操作,调用filter2d()函数实现图像卷积运算,并显示结果图像dst。

OpenCV中的filter2d()函数可以用来实现图像的卷积运算,它可以用来实现图像的滤波、边缘检测等操作,使用起来也非常简单,只需要准备好输入图像、输出图像、卷积核等参数,就可以调用filter2d()函数实现图像的卷积运算。

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/512.html

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