# css选择器 ####### #1 css选择器 ####### # 重点 # Tag对象.select("css选择器") # #ID号 # .类名 # div>p：儿子 和div p：子子孙孙 # 找div下最后一个a标签 div a:last-child # css选择器，xpath选择器会用了，它就是个通行证（所有的都可以不会，会粘贴就行） # bs4：自己的选择器，css选择器 # lxml：css选择器，xpath选择器 # selenium：自己的选择器，css选择器，xpath选择器 # scrapy框架：自己的选择器，css选择器，xpath选择器 # #select('.article') #该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"> <b>The Dormouse's story</b> Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" > <span>Elsie</span> </a> <a href="http://example.com/lacie" class="sister" >Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" >Tillie</a>; <div class='panel-1'> <ul class='list' id='list-1'> <li class='element'>Foo</li> <li class='element'>Bar</li> <li class='element'>Jay</li> </ul> <ul class='list list-small' id='list-2'> <li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li> <li class='element xxx'>Bar</li> <li class='element'>Jay</li> </ul> </div> and they lived at the bottom of a well. </p> <p class="story">...</p> """ from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #1、CSS选择器（前端学的css选择） print(soup.p.select('.sister')) print(soup.select('.sister span')) print(soup.select('#link1')) print(soup.select('#link1 span')) print(soup.select('#list-2 .element.xxx')) print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了 # 2、获取属性 print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs) # 3、获取内容 print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())
# xpath选择 # / 从根节点选取 /a 从根节点开始，往下找a标签（子） # //从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置 //a 从根节点开始找a标签（子子孙孙中所有a） # . 选取当前节点。 # .. 选取当前节点的父节点。 # @ 选取属性。 ######## # 2 xpath选择器 ######## # XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言 # xpath选择 # / 从根节点选取 /a 从根节点开始，往下找a标签（子） # //从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置 //a 从根节点开始找a标签（子子孙孙中所有a） # 取值 /text() # 取属性 /@属性名 # //*[@> # //ul[1] # //*[@]/div[1]/ul/li[3]/h2 # #focus-1 > div.focusimg-pic > ul > li:nth-child(3) > h2 doc=''' <html> <head> <base href='http://example.com/' /> <title>Example website</title> </head> <body> <div id='images'> <a href='image1.html' >Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a> <h5>test</h5> <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a> <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a> <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a> <a href='image5.html' class='li li-item' name='items'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a> <a href='image6.html' name='items'><span><h5>test</h5></span>Name: My image 6 <br /><img src='image6_thumb.jpg' /></a> </div> </body> </html> ''' from lxml import etree html=etree.HTML(doc) # 传字符串 # html=etree.parse('search.html',etree.HTMLParser()) # 文件 # 1 所有节点 # a=html.xpath('//*') # 2 指定节点（结果为列表） # a=html.xpath('//head') # 3 子节点，子孙节点 # a=html.xpath('//div/a') # a=html.xpath('//body/a') #无数据 # a=html.xpath('//body//a') # 4 父节点 # a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/..') # a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]') # a=html.xpath('//body//a[1]/..') # 也可以这样 # a=html.xpath('//body//a[1]/parent::*') # 5 属性匹配 # a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]') # 6 文本获取 标签后加：/text() ********重点 # a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/text()') # a=html.xpath('//body//a/text()') # 7 属性获取 标签后：/@href ********重点 # a=html.xpath('//body//a/@href') # # 注意从1 开始取（不是从0） # a=html.xpath('//body//a[3]/@href') # 8 属性多值匹配 # a 标签有多个class类，直接匹配就不可以了，需要用contains # a=html.xpath('//body//a[@class="li"]') # a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]') # a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]') # a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()') # a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/@name') # 9 多属性匹配 or 和 and （了解） # a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") or @name="items"]') # a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") and @name="items"]/text()') # a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()') # 10 按序选择 # a=html.xpath('//a[2]/text()') # a=html.xpath('//a[2]/@href') # 取最后一个（了解） # a=html.xpath('//a[last()]/@href') # a=html.xpath('//a[last()]/text()') # 位置小于3的(第一,第二个) # a=html.xpath('//a[position()<3]/@href') # a=html.xpath('//a[position()<3]/text()') # 倒数第二个(last往上面2个) # a=html.xpath('//a[last()-2]/@href') # 11 节点轴选择 # ancestor：祖先节点 # 使用了* 获取所有祖先节点 # a=html.xpath('//a/ancestor::*') # # 获取祖先节点中的div # a=html.xpath('//a/ancestor::div') # a=html.xpath('//a/ancestor::div/a[2]/text()') # attribute：属性值 # a=html.xpath('//a[1]/attribute::*') # a=html.xpath('//a[1]/@href') # child：直接子节点 # a=html.xpath('//a[1]/child::*') # a=html.xpath('//a[1]/img/@src') # descendant：所有子孙节点 # a=html.xpath('//a[6]/descendant::*') # following:当前节点之后所有节点(递归) 会有重复情况，子节点的子节点，孙子节点 # a=html.xpath('//a[1]/following::*') # a=html.xpath('//a[1]/following::*[1]/@href') # following-sibling:当前节点之后同级节点（同级） # a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*') # a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::a') # a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]') # a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]/@href') print(a)
#1 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 -可以操作浏览器(火狐，谷歌（建议你用谷歌），ie)，模拟人的行为（人可以干啥，代码控制就可以干啥） #2 测试开发和开发有什么区别 ######## # 3 selenium的使用 ####### # pip3 install selenium # 1 基本使用 from selenium import webdriver import time # # 得到 一个谷歌浏览器对象 # # 代码不能直接操作浏览器，需要有一个浏览器驱动（配套的） # # 下载谷歌浏览器驱动：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ # # 谷歌浏览器驱动要跟谷歌版本对应(最后一组数字接近就行) # # http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/80.0.3987.106/ ：80.0.3987.149（正式版本） # # 指定一下驱动的位置（相对路径/绝对路径） bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # bro=webdriver.Chrome() # chromedriver在当前文件已经在环境变量中，默认在环境变量里找，不加参数也能找到windows可以，mac不行 bro.get("https://www.baidu.com") # # # 页面内容 # # ret.text 相当于它，可以使用bs4解析数据，或者用selenium自带的解析器解析 print(bro.page_source) time.sleep(5) bro.close()
# import time # # 2 常用用法(在输入框中输入美女，搜索) # bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # # bro.get("https://www.baidu.com") # # 在输入框中输入美女（自带的解析器，查找输入框空间） # # 1、find_element_by_id # id找 # # 2、find_element_by_link_text # a标签上的文字找 # # 3、find_element_by_partial_link_text # a标签上的文字模糊 # # 4、find_element_by_tag_name # 根据标签名字找 # # 5、find_element_by_class_name # 根据类名字找 # # 6、find_element_by_name # name='xx' 根据name属性找 # # 7、find_element_by_css_selector # css选择器找 # # 8、find_element_by_xpath #xpath选择器找 # # # //*[@> # # input_search=bro.find_element_by_xpath('//*[@> # input_search=bro.find_element_by_css_selector('#kw') # # # 写文字 # input_search.send_keys("美女") # # 查找搜索按钮 # enter=bro.find_element_by_id('su') # # time.sleep(3) # # 点击按钮 # enter.click() # # time.sleep(5) # bro.close() # 3 小案例 # import time # bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # bro.get("https://www.baidu.com") # # # 隐士等待(最多等待10s) # # 只有控件没有加载出来，才会等，控件一旦加载出来，直接就取到 # bro.implicitly_wait(10) # # submit_button=bro.find_element_by_link_text('登录') # submit_button.click() # # user_button=bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__footerULoginBtn') # user_button.click() # # user_input=bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__userName') # user_input.send_keys("ssssss@qq.com") # # pwd_input=bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__password') # pwd_input.send_keys("123456") # # # submit_input=bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__submit') # submit_input.click() # # time.sleep(5) # bro.close() # 4 获取cookie # 登陆之后，拿到cookie：就可以自己搭建cookie池（requests模块发请求，携带者cookie） # # import time # bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # bro.get("https://www.baidu.com") # print(bro.get_cookies()) # bro.close() # # #搭建cookie池和代理池的作用是什么？封ip ，封账号（弄一堆小号，一堆cookie） # 5 无界面浏览器（驱动谷歌，驱动其他浏览器） # from selenium.webdriver.chrome.options import Options # chrome_options = Options() # chrome_options.add_argument('window-size=1920x3000') #指定浏览器分辨率 # chrome_options.add_argument('--disable-gpu') #谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug # chrome_options.add_argument('--hide-scrollbars') #隐藏滚动条, 应对一些特殊页面 # chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') #不加载图片, 提升速度 # chrome_options.add_argument('--headless') #浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败 # # bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver',options=chrome_options) # bro.get("https://www.baidu.com") # print(bro.get_cookies()) # 获得cookies # bro.close() # 6 获取标签属性 # (重点：获取属性) # print(tag.get_attribute('src')) # print(tag.get_attribute('href')) #(重点：获取文本) # print(tag.text) # # #获取标签ID，位置，名称，大小（了解） # print(tag.id) # print(tag.location) # print(tag.tag_name) # print(tag.size) # 7 显示等待和隐士等待 # 隐士等待(最多等待10s) # 只有控件没有加载出来，才会等，控件一旦加载出来，直接就取到 # bro.implicitly_wait(10) # 显示等待（每个控件，都要写等待），不要使用 # 8 元素交互操作 点击click，清空clear，输入文字send_keys #9 执行js import time # bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # # bro.get("https://www.cnblogs.com") # # 执行js代码 # # bro.execute_script('alert(1)') #此处如果不关消息窗，可能出现bro.close()情况，可用bro.quit()强制关闭 # # window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight) # window.scrollTo(0,100) 向下滑100 # bro.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)') # 滑动到底部 # time.sleep(5) # bro.close() # 10 模拟浏览器前进后推 # import time # bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # # bro.get("https://www.cnblogs.com") # time.sleep(1) # bro.get("https://www.baidu.com") # time.sleep(1) # bro.get("https://www.jd.com") # # #退到上一个 # bro.back() # time.sleep(1) # # 前进一下 # bro.forward() # # time.sleep(5) # bro.close() # 10 选项卡管理(实际是用js实现的) # import time # from selenium import webdriver # # browser=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # browser.get('https://www.baidu.com') # browser.execute_script('window.open()') # 打开新的选项卡 # # print(browser.window_handles) #获取所有的选项卡 # browser.switch_to_window(browser.window_handles[1]) # 切换到选项卡1 # browser.get('https://www.taobao.com') # time.sleep(2) # browser.switch_to_window(browser.window_handles[0]) # 切换到选项卡0 # browser.get('https://www.sina.com.cn') # browser.close() ## browser.quit() # 测试中无法关闭，使用词句强制关闭 # 11 异常处理 # from selenium import webdriver # from selenium.common.exceptions import TimeoutException,NoSuchElementException,NoSuchFrameException # # try: # browser=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # browser.get('http://www.baidu.com') # browser.find_element_by_id("xxx") # # except Exception as e: # print(e) # finally: # browser.close()
######## # 爬取京东商品信息 ####### from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common.keys import Keys bro=webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') def get_goods(bro): # find_elements_by_class_name 找所有 # find_element_by_class_name 找一个 li_list=bro.find_elements_by_class_name('gl-item') # ul_list=bro.find_elements_by_css_selector('.gl-item') for li in li_list: url=li.find_element_by_css_selector('.p-img>a').get_attribute('href') url_img=li.find_element_by_css_selector('.p-img img').get_attribute("src") if not url_img: url_img='https:'+li.find_element_by_css_selector('.p-img img').get_attribute("data-lazy-img") price=li.find_element_by_css_selector('.p-price i').text name=li.find_element_by_css_selector('.p-name em').text commit=li.find_element_by_css_selector('.p-commit a').text print(''' 商品名字：%s 商品价格：%s 商品图片地址：%s 商品地址：%s 商品评论数：%s '''%(name,price,url,url_img,commit)) #查找下一页按钮 next=bro.find_element_by_partial_link_text('下一页') time.sleep(1) next.click() #继续抓取下一页 get_goods(bro) try: bro.get('https://www.jd.com') #隐士等待 bro.implicitly_wait(10) input_search=bro.find_element_by_id('key') input_search.send_keys("精品内衣") #模拟键盘操作(模拟键盘敲回车) input_search.send_keys(Keys.ENTER) get_goods(bro) except Exception as e: print(e) finally: bro.close()
总结
# 1 css选择器： #id号 .类名 div p div>p # 2 xpath选择： / // @src /text() . .. # 3 selenium:自动化测试用，解决不能执行js代码，操作浏览器，模拟人的行为（可见即可爬） # 4 浏览器驱动（版本，型号对应） # 5 send_keys，click，clear，键盘操作，执行js（下拉屏幕），获取cookie，打开选项卡，前进后退 # 6 爬取京东商品信息（css选择器和xpath选择器）
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