下面是详细的攻略：

Python制作豆瓣图片的爬虫

在Python中，我们可以使用requests和BeautifulSoup模块实现豆瓣图片的爬虫。本文将手把手教你用Python制作豆瓣图片的爬虫，并提供两个示例说明。

实现过程

在实现豆瓣图片的爬虫的过程中，我们需要模拟浏览器发送请求，并解返回的HTML页面。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.douban.com/photos/album/1646332149/"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
images = soup.select(".photolst_photo img")
for image in images:
    print(image["src"])

在上面的代码中，我们使用requests模块发送请求，并设置请求头部信息。然后，我们解析返回的HTML页面，并提取需要的图片信息。最后，我们输出图片的URL。

示例说明

下面是两个用Python制作豆瓣图片的爬虫的示例，用于演示其用法：

示例1：抓取指定豆瓣相册中的图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.douban.com/photos/album/1646332149/"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
images = soup.select(".photolst_photo img")
for image in images:
    print(image["src"])

在上面的代码中，我们抓取了指定豆瓣相册中的图片，并将图片的URL输出到控制台中。

示例2：下载指定豆瓣相册中的图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.douban.com/photos/album/1646332149/"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
images = soup.select(".photolst_photo img")
for index, image in enumerate(images):
    image_url = image["src"]
    response = requests.get(image_url, headers=headers)
    with open(f"{index}.jpg", "wb") as f:
        f.write(response.content)

在上面的代码中，我们下载了指定豆瓣相册中的图片，并将图片保存到本地。具体来说，我们首先使用enumerate函数获取图片的索引，然后使用requests模块下载图片，并使用with语句将图片保存到本地。

总结

本文手把手教你用Python制作豆瓣图片的爬虫，并提供了两个示例说明。在实际开发中，我们可以根据需要修改请求的URL和请求头部信息，以实现抓取不同的图片。同时，我们还讲解了如何解析返回的HTML页面，并提取需要的图片信息。在实际应用中，我们可以根据需要选择适当的解析方法，以满足不同的需求。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/7421.html