Python3中提供了一个time.clock()方法来计算CPU执行时间。它可以用来计算程序运行时间，也可以用来比较不同算法的执行效率。
# 计算程序运行时间
import time
start = time.clock()
# 程序代码
end = time.clock()
print("程序运行时间：%f s" % (end-start))
time.clock()方法返回的是以秒为单位的浮点数，它是以当前进程的CPU时钟周期数来计算的。它可以用来计算程序运行的时间，也可以用来比较不同算法的执行效率。
# 比较不同算法的执行效率
import time
# 算法1
start1 = time.clock()
# 算法1代码
end1 = time.clock()
# 算法2
start2 = time.clock()
# 算法2代码
end2 = time.clock()
# 比较两种算法的执行效率
print("算法1执行时间：%f s" % (end1-start1))
print("算法2执行时间：%f s" % (end2-start2))
time.clock()方法有一个缺点，就是它只能计算CPU的执行时间，而不能计算IO（输入/输出）操作的时间，比如从磁盘读取文件的时间。
如果要计算程序的运行时间，需要考虑到IO操作的时间，可以使用time.time()方法，它可以计算程序运行的总时间，包括IO操作的时间。
# 计算程序运行总时间
import time
start = time.time()
# 程序代码
end = time.time()
print("程序运行总时间：%f s" % (end-start))
Python3中提供了time.clock()方法来计算CPU执行时间，可以用来计算程序运行时间，也可以用来比较不同算法的执行效率。但是它只能计算CPU的执行时间，无法计算IO操作的时间，可以使用time.time()方法来计算程序运行的总时间，包括IO操作的时间。
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