如何在Python中安装cv2图像处理库

安装cv2

cv2是Python中一个非常常用的图像处理库,它可以帮助我们实现图像处理的相关任务,例如图像分类、特征提取、图像分割等。在Python中安装cv2可以使用以下几种方法:

使用pip安装

$ pip install opencv-python

使用pip安装cv2非常简单,只需要在命令行中输入以上命令即可完成安装。但是由于网络原因,有时候安装会失败,可以尝试使用清华源或者阿里云源进行安装:

$ pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
$ pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

使用conda安装

$ conda install -c conda-forge opencv

使用conda安装cv2也是一个非常简单的方法,只需要在命令行中输入以上命令即可完成安装。

从源代码安装

如果上述两种方法都无法安装成功,可以尝试从源代码安装cv2,安装步骤如下:

  • 下载cv2源代码:

    git clone https://github.com/opencv/opencv.git
  • 进入cv2源代码目录:

    cd opencv
  • 安装依赖:

    sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen3-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
  • 编译安装:

    mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8 && sudo make install

安装完成后,可以在Python中导入cv2模块,证明安装成功:

import cv2

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/8772.html

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