实际开发中，一个大型的项目往往需要使用成百上千的
Python 模块，如果将这些模块都堆放在一起，势必不好管理。而且，使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突，但是如果模块名重复怎么办呢？因此，Python提出了包（Package）的概念。
什么是包呢？简单理解，包就是文件夹，只不过在该文件夹下必须存在一个名为“__init__.py” 的文件。
每个包的目录下都必须建立一个 __init__.py 的模块，可以是一个空模块，可以写一些初始化代码，其作用就是告诉 Python 要将该目录当成包来处理。
注意，__init__.py 不同于其他模块文件，此模块的模块名不是 __init__，而是它所在的包名。例如，在 settings 包中的 __init__.py 文件，其模块名就是 settings。
包是一个包含多个模块的文件夹，它的本质依然是模块，因此包中也可以包含包。例如，在前面章节中，我们安装了 numpy 模块之后可以在 Lib\site-packages 安装目录下找到名为 numpy 的文件夹，它就是安装的 numpy 模块（其实就是一个包），它所包含的内容如图 1 所示。
图 1 numpy包（模块）
从图 1 可以看出，在 numpy 包（模块）中，有必须包含的 __init__.py 文件，还有 matlib.py 等模块源文件以及 core 等子包（也是模块）。这正印证了我们刚刚讲过的，包的本质依然是模块，包可以包含包。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/9808.html
