北京市豆制品入市场厂挂钩合同

Python的数据类（dataclass）是Python 3.7新增加的一种类型，它可以帮助开发者更加快速地创建类，而且更加容易管理和使用。使用数据类可以节省大量的代码，大大提高开发效率。 使用方法： 使用Python的数据类可以通过以下几个步骤来实现： 1. 导入dataclasses模块：from dataclasses import dataclass 2. 定义数据类：@dataclass 3. 定义类属性：name：str = '' 4. 初始化类：class_name = C

钢化玻璃采购合同(采购玻璃钢制品协议)

人工劳务合同范本（通用18篇） 人工劳务合同范本 篇1 甲方：(用人单位)名称： 乙方：(劳动者)姓名： 1、甲方招用乙方时应查验乙方与任何用人单位不存在劳动关系的凭证，主可与其签定劳动合同;乙方与用用人单位未解除劳动关系的，以及甲方聘用的退休人员，不能签定劳动合同。 2、按照国家就业准入制度的规定，甲方如用从事技术复杂以及涉及到公民生命安全和消费者利益工种的从业人员，必须从 得相应职业资格证书的人员中录用。 3、劳动合同期限在6个月以下的，试用期不得超过30日，劳动合同期限在1年以上2年以下的

水泥产品购销合同模板(水泥制品购销合同模板)

当你在Python中处理数据时，经常需要将字符串转换为字典。这种情况可能会在你使用API请求数据、解析JSON格式的文件时遇到。在Python中，字典是一种非常有用的数据结构。它由一个键和一个值组成的键/值对集合组成。可以通过键来访问和操作值。下面是一个例子，展示如何将一个字符串转换为字典：string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' import json my_dict = json.loa