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NumPy数组支持多种逻辑运算，包括逻辑与、逻辑或、逻辑非等。 逻辑与：numpy.logical_and() 逻辑或：numpy.logical_or() 逻辑非：numpy.logical_not() 这些函数都可以对两个数组进行逐元素操作，返回一个新的数组，其中每个元素都是按照相应的逻辑运算规则计算出来的。例如： import numpy as np a = np.array([True, True, False, False
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下面是“Mac M1 Java 开发环境配置详解”的完整攻略： 环境准备 首先，我们需要确认自己的 Mac 是否使用 Apple Silicon 硅片，在 终端 中执行下面的命令进行确认： uname -m 如果输出结果为 arm64 或 aarch64，说明你的 Mac 采用了 Apple Silicon 硅片。 安装 JDK 因为 M1 Mac 采用的是 ARM 架构，所以需要安装适用于 ARM 架构的 JDK。 方式一：使用官方
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