赠与合同（设立奖学金）

数据清洗和数据处理是数据分析过程中非常重要的步骤。它们的主要区别在于数据清洗是在数据处理之前进行的，目的是使数据能够被正确地处理。数据处理则是对经过清洗后的数据进行计算和分析。 一、数据清洗数据清洗是对数据进行检查、处理、修复和删除不必要的数据的过程。目的是使数据能够被正确地处理。以下是一些清洗数据时需要注意的问题： 处理缺失值： 缺失值是指数据中的空白或NaN值。在处理数据时，必须考虑如何处理这些值。可以使用一些算法填充缺失值或删除缺