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回归问题预测结果为连续值，而不是离散的类别。 波士顿房价数据集 通过20世纪70年代波士顿郊区房价数据集，预测平均房价；数据集的特征包括犯罪率、税率等信息。数据集只有506条记录，划分成404的训练集和102的测试集。每个记录的特征取值范围各不相同。比如，有01,112以及0~100的等等。 加载数据集 from keras.datasets import boston_housing (train_data,train_targ

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