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Pandas中的sample()函数可以从数据集中随机抽取行或列，可以用于数据集的随机采样、创建数据集的随机子集、模型评估等场景。下面我们来详细介绍一下sample()函数的用法。 首先，sample()函数有以下几个参数： n: 抽取的行数或列数。 frac: 抽取的行数或列数相对于数据集的比例，范围在0到1之间。 replace: 是否允许重复抽取，默认为False。 weights: 可以为每个行或列设置权重，以便更有可能抽取它们
租房租房合同范本简单版(租房合同范本【三篇】)
pandas.drop_duplicates()的作用 pandas.drop_duplicates()是pandas库中的一个函数，主要用于去除数据集中的重复行。这个函数可以从任何一个DataFrame或Series对象中删除具有重复值的行，并返回一个新的DataFrame或Series，其中不包含任何重复的值。 pandas.drop_duplicates()的使用方法 pandas.drop_duplicates()有几个参数，其中
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