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数据挖掘和数据可视化都是数据分析的重要组成部分。在理解它们的区别之前,我们需要先了解它们的定义和作用。 数据挖掘(data mining)是从大量数据中自动或半自动地提取有价值的信息和知识的过程。通常,数据挖掘是通过应用机器学习、统计学、人工智能等方法来发现数据中的关联规则、聚类、分类、异常检测等。 数据可视化(data visualization)则是将数据以图表、图形、地图等形式呈现出来,帮助人们更加直观地理解和分析数据。数据可视化不