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PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它可以帮助我们高效地创建深度神经网络。CUDA是一种并行计算平台,可以利用NVIDIA GPU的强大计算能力来显著提高深度学习模型训练和推理的速度。在此,我们将详细讲解如何在PyTorch中使用CUDA来处理数据。 为什么使用CUDA 使用CUDA可以充分发挥GPU计算能力的优势。GPU上有大量并行计算单元,可以同时处理多个数据,并且计算速度比CPU快得多。深度学习中模型的训练和推理需要大