个人信用社借款合同范本(信用联社借款合同范本)

本文将介绍KLT算法的基本原理和代码实现实例，以期为图像视觉领域的研究和应用提供一些参考。KLT算法基本原理KLT算法将运动矢量的计算分为两个步骤：特征点的追踪和运动矢量的计算。这里简要介绍一下KLT算法的基本原理：1、特征点的追踪在理论上，KLT算法可以使用任何可以提取出灰度值信息的特征点，如角点、边缘点等。但实际应用中，由于KLT算法的计算复杂度较高，往往只选取几十个具有代表性的特征点来计算运动矢量。2、运动矢量的计算在有了特征点后，就需要计算相邻帧之间的运动矢量了。KLT算法的基本思路