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首先，让我们简单介绍一下Iris数据集。Iris数据集是一个经典的多变量数据集，用于分类和聚类算法的测试和演示，由Fisher在1936年创造，并称为Iris花卉数据集。它包含150个观察值，分别代表三个不同品种的鸢尾花，每个品种包含50个样本。每个样本都包含了萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度四个特征。 接下来，我们将详细介绍如何使用Pandas库来操作Iris数据集。 首先，让我们导入必要的库和加载数据集： import pand