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这次我们将建立一个卷积神经网络，它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%，读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容。 程序的开头是导入TensorFlow： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 接下来载入MNIST数据集，并建立占位符。占位符x的含义为训练图像，y_为对