seata-1.4.0安装及在springcloud中使用详解
seata-1.4.0安装及在springcloud中使用详解 Seata是一款分布式事务解决方案,提供了对Spring Cloud、Dubbo等微服务框架的支持。本篇攻略将详细讲解Seata-1.4.0的安装及在Spring Cloud中的使用方法。 安装Seata-1.4.0 下载Seata-1.4.0 可以从官网 http://seata.io/zh-cn/ 下载Seata-1.4.0的安装包。 解压安装包 解压文件到指定文
C语言strncmp():比较两个字符串
strncmp() 是 C语言的一个标准库函数,定义在<string.h>头文件中。 strncmp() 用于比较两个字符串的前 n 个字符,函数的原型如下: int strncmp(const char *s1, const char *s2, size_t n); 参数 s1 和 s2:分别指向要比较的字符串。 n:要比较的字符的个数。 返回值 如果 s1 和 s2 的前 n 个字符完全相同,函数返回 0,否则返回非
学习 C++能带给我们什么
学习C++能够带给我们很多的技能和知识,下面我详细讲解一下学习C++的完整攻略,包括以下几个方面的内容: 一、什么是C++? C++是一种通用的、静态的、编译式的、跨平台的计算机程序设计语言。C++中包含了C语言的所有特性,加上了类和模板的特性,使得C++能够更好地进行面向对象的编程和泛型编程。C++被广泛地应用在操作系统、游戏开发、应用软件、嵌入式系统、大数据处理等领域。 二、学习C++的必要性 C++是一门非常有用的编程语言,学习
Go语言文件的写入、追加、读取、复制操作
Go语言的 os 包下有一个 OpenFile 函数,其原型如下所示: func OpenFile(name string, flag int, perm FileMode) (file *File, err error) 其中 name 是文件的文件名,如果不是在当前路径下运行需要加上具体路径;flag 是文件的处理参数,为 int 类型,根据系统的不同具体值可能有所不同,但是作用是相同的。 下面列举了一些常用的 flag 文件处理参数: O_RDONLY:只读
mysql脏页是什么
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。在MySQL中有许多优化技术,其中之一就是脏页机制。 在MySQL中,脏页是指被修改但尚未被写回磁盘的内存页。在一些情况下,MySQL在内存中缓存数据,这些数据在内存中被修改,但由于某些原因(比如内存不足或其他优先级更高的操作),尚未被写回磁盘。这些修改后未被写回磁盘的内存页就被称为脏页。 脏页机制使得MySQL更快速地访问数据,但也增加了数据安全的风险。 在MySQL的脏页机制中,如果系统突然
C#连接Oracle数据库的实例方法
我们来详细讲解一下“C#连接Oracle数据库的实例方法”的完整攻略。 环境准备 首先,我们需要准备好以下环境:- 安装好 Oracle 数据库- 下载安装 Oracle 数据库适配器 ODP.NET- 安装好 Visual Studio 开发环境 导入命名空间 在代码编写前,我们需要先导入以下命名空间: using System.Data; using Oracle.ManagedDataAccess.Client; 其中,Syste
MySQL中Union子句不支持order by的解决方法
MySQL中的UNION子句是用来合并两个或多个SELECT语句的结果集,可以实现对多个表或视图的查询结果进行合并、去重、排序等操作。然而,使用UNION时无法直接按照特定的列进行排序,因为UNION会将所有结果混合在一起,而不是针对单个SELECT结果进行排序。因此,我们需要借助一些技巧来实现UNION后的排序操作。 下面是一些解决MySQL中UNION子句不支持order by的解决方法: 1. 嵌套查询 可以通过将UNION包装在一
linux服务器安装SonarQube代码检测工具的详细步骤
下面是Linux服务器安装SonarQube代码检测工具的详细步骤: 准备工作 首先需要确保你的Linux服务器上已经安装了JDK,SonarQube运行需要Java环境。如果没有安装可以使用下面的命令安装JDK: sudo apt-get update sudo apt-get install default-jdk 下载SonarQube的安装包,你可以在官网上选择适合你的版本和平台进行下载。 安装SonarQube 将
SQL 变换结果集以实现跨行计算
SQL 变换结果集以实现跨行计算可以通过使用窗口函数(Window Function)实现。窗口函数可以在对结果集进行聚合之前,为每一行计算一个值。举个例子,如果你想要计算每个销售人员的总销售额,你可以通过窗口函数为每个销售人员的订单计算销售额后再进行总计。 下面分别给出两个实例,展示如何使用窗口函数进行跨行计算。 实例一 假设我们有下面这个订单表: OrderID OrderDate CustomerID Amount 1
MongoDB数据库中索引(index)详解
MongoDB数据库中索引(index)详解 在MongoDB中,索引是提高查询效率的一种方式。本文详细讲解MongoDB中索引的基本知识和使用方法。 什么是索引? 索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构。在MongoDB中,索引是基于B-tree的数据结构,用于快速定位数据。通过在一定的空间和时间成本下建立附加的数据结构,以达到快速查询的目的。 在MongoDB中,可以为一张表中的某些字段建立索引,使得在查询时可以快速定位到查询的
split命令_Linux split命令:切割(拆分)文件
15 分钟之后,我要去朋友家聚会。我打算从我的台式机上把一部 700MB 大小的美国大片拷贝出来,带到朋友家去看,可是我的两个优盘都只有 512MB,这让我如何是好? 别急,用 10 分钟赶快来认识一下我们的 split 拆分小能手,一切问题将迎刃而解。当遇到大文件而苦不堪言的时候,split 就会像天使一样解救我们于水火之中。 合久必分 闲言少叙,我们现在就来介绍拆分的方法。先使用 dd 命令来生成一个 700MB 文件来作为我们的拆分对象: [root@roclinux
python将类似json的数据存储到MySQL中的实例
下面我来分享一下关于“python将类似json的数据存储到MySQL中”的攻略。 步骤一:创建表格 首先需要在MySQL数据库中创建一张表格,用于存储 JSON 数据。表格的结构应该包含键值对两个字段,分别对应 JSON 数据的键和值。 我们可以使用以下 SQL 语句创建这个表格: CREATE TABLE json_data ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, key varc
Go语言append()为切片添加元素
Go语言的内建函数 append() 可以为切片动态添加元素,代码如下所示: var a []int a = append(a, 1) // 追加1个元素 a = append(a, 1, 2, 3) // 追加多个元素, 手写解包方式 a = append(a, []int{1,2,3}...) // 追加一个切片, 切片需要解包 不过需要注意的是,在使用 append() 函数为切片动态添加元素时,如果空间不足以容纳足够多的元素,切片就会进行“扩容”,此
详解用Docker搭建外部可以访问的mysql
非常感谢您对Docker的关注,下面我将为您详细介绍使用Docker搭建外部可以访问的Mysql数据库的完整攻略。 前提条件 在开始之前,请确保您的系统已经安装Docker和Docker Compose。 第一步:编写docker-compose文件 我们需要编写一个docker-compose文件来描述我们的容器集合、它们的映像和它们的关系。在这个例子中,我们将使用docker-compose.yml文件来描述MySQL数据库和一个PH
MyBatis逆向工程
Mybatis 提供了一个逆向工程工具,该工具可以根据数据表自动生成针对单表的 po 类、mapper 映射文件和 mapper 接口。大大缩减了开发时间,可以让开发人员将更多的精力放在繁杂的业务逻辑上。 之所以强调单表两个字,是因为 MyBatis 逆向工程生成的 Mapper 中的操作都是针对单表的。在大型项目中,很少有复杂的多表关联查询,所以该工具作用还是很大的。 1. 下载jar包 jar包下载链接:https://github.com/mybatis/generator