pytorch 使用半精度模型部署的操作

使用半精度模型可以显著地降低内存占用和计算时间，因此在部署深度学习模型时，使用半精度模型已经是一个不错的选择。在 PyTorch 中，使用半精度模型的相关操作可以参考以下攻略： 1. 确认半精度支持 在 PyTorch 中，半精度支持可以使用 torch.cuda 中的相关 API 进行判断和开启。可以使用以下代码进行确认： import torch # 判断当前硬件是否支持半精度计算 print(torch.cuda.is_avail

python调用opencv实现猫脸检测功能

下面是详细的“python调用opencv实现猫脸检测功能”的攻略： 1. 安装OpenCV库 要使用OpenCV库，首先需要安装该库。可以通过以下命令在终端中使用pip安装OpenCV： pip install opencv-python 2. 导入OpenCV库 安装完OpenCV库后，在Python代码中需要导入OpenCV库。这可以通过以下代码实现： import cv2 3. 加载图像文件 在猫脸检测之前，需要首先加载图片文

Django Form and ModelForm的区别与使用

Django是一款常用的Web开发框架，它提供了丰富的功能和组件来帮助开发者创建高效的Web应用程序。其中，Form和ModelForm是Django中非常重要的两个组件，用于处理表单数据和数据模型。本文将深入探讨Django Form和ModelForm的区别和使用。 1. Form和ModelForm的区别 在Django中，Form和ModelForm都是用于处理表单数据的组件。Form是一个基本的表单，它通过定义表单字段，验证表单

pytorch 中nn.Dropout的使用说明

PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，其nn模块是PyTorch中的一个重要模块，其中nn.Dropout是其提供的一种用于减轻过拟合情况的工具。在本篇攻略中，我们将详细讲解如何使用nn.Dropout。 什么是nn.Dropout nn.Dropout是PyTorch中的一个类，它可以随机使一定比例的神经元输出为0，从而可以防止过拟合。 如何使用nn.Dropout 我们可以通过以下方式来使用nn.Dropout： imp

java异步编程的7种实现方式小结

Java异步编程的7种实现方式小结 在Java中进行异步编程，可以提高程序性能，避免程序阻塞。本文将介绍Java异步编程的7种实现方式。 1. 异步回调 异步回调是Java中比较常见的实现方式，其通过传递回调函数的方式进行异步调用。当一个异步操作完成时，调用回调函数来处理结果。 示例代码： public interface Callback<T> { public void onCompletion(T result)

曝光一下阿里的工资待遇和职位级别

BAT 是互联网大厂的标杆，是很多程序员的梦想之地，这篇我来汇总一下阿里巴巴内部的职位级别和薪资待遇。 阿里巴巴从两个维度来考察程序员的综合能力，分为技术级别和管理级别：技术级别从 P4 ~ P14，管理级别从 M1 到 M10。 职位级别一览表 技术级别（Pn） 级别名称 管理级别（Mn） 级别名称 P4 初级工程师

MongoDB修改、删除文档的域属性实例

MongoDB是一个流行的文档数据库，支持一些常用的操作，如修改和删除文档的域属性。下面我来详细讲解MongoDB修改、删除文档的域属性的完整攻略。 修改文档 修改文档可以使用MongoDB中的update()方法，其语法结构如下： db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi

Django的FBV与CBV模式

FBV 是 function based views 的英文缩写，顾名思义代表的是基于函数的视图，在以前的我们编写的代码中，在 views.py 文件编写的都是这类视图函数，相信大家对这种编写视图函数的方式已经比较的熟悉。在本节我们将介绍另一种吧编写视图函数的方式，即 CBV （class based views）基于类的视图函数。 你可能会问为什么又突然介绍 CBV，刚熟悉了 FBV 的模式，那么我只能告诉你学习技术一个循序渐进的过程，CBV 的模式相比 FBV 还是略显复杂，所以只有

iGame RTX 3090Ti显卡首测 性能再提10%！

iGame RTX 3090Ti显卡首测 iGame RTX 3090Ti是一款性能非常强劲的显卡，它配备有NVIDIA的最新GPU技术，采用更先进的制造工艺，能够提供更高的运行速度和更流畅的游戏体验。下面是针对iGame RTX 3090Ti显卡的完整攻略： 硬件准备 要进行iGame RTX 3090Ti显卡的测试，我们需要先准备好以下硬件设备： 一台配备Intel Core i9 10900K处理器的高端电脑； 一块iGame R

C++ list（STL list）访问元素的几种方法

不同于之前学过的 STL 容器，访问 list 容器中存储元素的方式很有限，即要么使用 front() 和 back() 成员函数，要么使用 list 容器迭代器。 通过 front() 和 back() 成员函数，可以分别获得 list 容器中第一个元素和最后一个元素的引用形式。举个例子： #include <iostream> #include <list> using namespace std; int main() { std:

C++ STL list迭代器及用法（详解版）

只有运用迭代器，才能访问 list 容器中存储的各个元素。list 模板类提供了如表 1 所示的这些迭代器函数。 表 1 list 容器迭代器函数 迭代器函数 功能 begin() 返回指向容器中第一个元素的双向迭代器（正向迭代器）。 end() 返回指向容器中最后一个元素所在位置的下一个位置的双向迭代器。（正向

获取Django项目的全部url方法详解

下面我将详细讲解"获取Django项目的全部url方法详解"。 前言 在工作中我们经常需要获取Django项目的所有url链接，不仅仅是我们自己定义的url链接，还包括Django内部自带的url链接。这个需求，在做网站地图，爬虫等一些特定的业务逻辑开发中非常常见，本文就是要解决如何获取Django项目的所有url。 获取方式 获取Django项目的所有url链接有多种方式，我这里列举了3种。 方式一：使用第三方库django-ext

昂贵的付费学习时代 云栖为什么会做面向开发者的纯公益？

昂贵的付费学习时代 云栖为什么会做面向开发者的纯公益？ 背景 在当前的互联网时代，技术更新日新月异，很多技术人员需要不断学习才能够跟上科技的发展。而付费的学习资源往往价格高昂，让很多初学者望而却步，阻碍了他们的学习进程。因此，更多的纯公益的学习资源也应运而生，如云栖社区就是一家致力于面向开发者提供公益学习资源的公司。 云栖为什么做纯公益？ 云栖社区作为阿里巴巴旗下的技术社区网站其打造的品牌是"面向开发者的纯公益技术社区"。更大的使命是

Go语言聊天服务器

本节将带领大家结合咱们前面所学的知识开发一个聊天的示例程序，它可以在几个用户之间相互广播文本消息。 服务端程序 服务端程序中包含 4 个 goroutine，分别是一个主 goroutine 和广播（broadcaster）goroutine，每一个连接里面又包含一个连接处理（handleConn）goroutine 和一个客户写入（clientwriter）goroutine。 广播器（broadcaster）是用于如何使用 select 的一个规范说明，因为它需要对三种不同的

Dubbo本地开发技巧分享

Dubbo本地开发技巧分享 Dubbo是一个高性能、轻量级的Java RPC框架，被广泛应用于微服务架构中。在进行Dubbo应用开发时，本地开发是必不可少的环节，因此掌握一些Dubbo本地开发技巧是非常有必要的。 本文将会分享几个Dubbo本地开发技巧，包括Dubbo本地开发环境的配置、Dubbo服务的本地调用等。 环境配置 在进行本地开发前，需要首先配置本地运行环境。 1.配置Dubbo依赖 在进行本地开发时，需要先配置Dubbo相关的