创建直方图（histogram）是一种可视化数据分布的方法，Pandas内置了绘制直方图的函数，可以通过以下步骤从Pandas数据框架创建直方图：
1.导入Pandas和Matplotlib库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
2.创建一个Pandas数据框架（DataFrame）
data = {'A': [1,2,3,4,5], 'B': [2,4,6,8,10], 'C': [1,1,2,3,5]}
df = pd.DataFrame(data)
3.使用Pandas内置的plot.hist()函数进行绘制
df.plot.hist()
plt.show()
运行以上代码后会生成一个包含3个子图的直方图，分别是数据框架的3列数据。
详细说明：
1.首先我们需要导入上述两个库，Pandas是Python操作表格型数据的一个库，而Matplotlib是Python中主要的绘图库之一。
2.随后我们需要创建一个简单的数据框架，其中包含了3列数据。可以使用Python中的字典（dict）来定义数据，使用Pandas库中的DataFrame方法将字典转换为数据框架。
3.创建好数据框架后，我们就可以调用.plot.hist()函数绘制直方图了。Pandas内置的.plot.hist()函数可以从数据框中获取数据并绘制出直方图，同时自动为每个数据列创建一个子图（也可以设置bins参数来调整直方图的区间个数）。
4.最后使用Matplotlib库的plt.show()函数显示直方图。如果使用默认的pyplot绘图工具，plt.show()语句可以用来显示图形，如果使用Jupyter Notebook等环境，此语句可以省略。
综上所述，使用Pandas绘制直方图非常简单，只需使用.plot.hist()函数即可，同时还可以调整参数以满足不同的绘图需求。
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